현대 문명사회의 가장 중요한 에너지원인 전력은 중요성이 나날이 높아지고 있습니다. 특히 인공지능 및 4차산업혁명이 주도할 21세기 들어서는 다양한 정보화 기기, 디지털 장비 및 통신 시스템이 확대 보급이 되고 있어서 전력에너지의 수요는 더욱 늘어날 것으로 예상되고 있습니다. 또한 기후변화와 환경문제에 대응하기 위해 도입된 태양광 , 풍력과 같은 신재생에너지와 전기자동차(EV), 전력저장장치(ESS)의 전력계통 연계로 인해 전력시스템 분야는 앞으로도 더욱 많은 사회적 관심과 기대가 집중될 것이고 다양한 기술적인 과제에 대한 연구가 필요할 것입니다.
이와 같이 현재 전력에너지 분야에 주어진 중요과제를 해결하기 위해 전력시스템 연구실에서는 기본적인 전력계통해석을 바탕으로 전력계통 보호 및 진단, 신재생에너지 및전기차 충전소의 전력계통연계, 신재생에너지 및 전기차 충전 수요 예측 등에 대한 연구를 진행하였으며, 최근들어서는 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술을 이용한 전력 시스템의 진단 및 예측 기술 개발에 연구를 집중하고 있습니다.
전력계통 해석 및 보호 (Power System Analysis and Protection)
전력시스템 이상 진단 및 예방 진단 (Power System Fault Diagnosis and Preventive Maintenance)
전력수요, 전기자동차 충전수요 예측 (Forecasting Electric Power Demand including Electric Vehicles Charging Demand)
신재생에너지 발전 예측 (Forecasting Photovoltaic System and Wind Turbine Generation)
머신러닝 및 딥러닝 데이터 분석 기법의 전력시스템 응용 (Data Analysis, Machine Learning and Deep Learning Application to Power System
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Dept. of Electrical and Electronics Eng., Kangwon National University, Chuncheon 24341, Rep. of Korea