AI in Medical Imaging & Healthcare (AIMHI)
AI in Medical Imaging & Healthcare (AIMHI)
Laboratory for Medical AI and Computer Vision
Welcome to the Laboratory for Medical AI and Computer Vision at Gachon University.
Our research focuses on developing advanced artificial intelligence methods for analyzing and interpreting diverse medical imaging modalities, including CT, MRI, ultrasound, and histopathology.
The primary areas of interest include organ and lesion segmentation, disease classification, medical image generation and restoration, prognosis prediction, and 3D visualization.
By integrating deep learning with interdisciplinary approaches in medicine and engineering, we aim to contribute to early diagnosis, surgical assistance, and the advancement of personalized treatment strategies.
Further details about our ongoing research can be found in the “Research” tab.
의료인공지능 및 컴퓨터비전 연구실 (Laboratory for Medical AI and Computer Vision)
가천대학교 의료인공지능 및 컴퓨터비전 연구실에 오신 것을 환영합니다.
본 연구실은 CT, MRI, 초음파, 병리 영상 등 다양한 의료 영상을 분석·해석하기 위한 첨단 인공지능 기법을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
주요 연구 분야는 장기 및 병변 분할, 질병 분류, 의료 영상 생성 및 복원, 예후 예측, 그리고 3차원 시각화 기술입니다.
특히 의학과 공학의 융합을 기반으로 한 딥러닝 연구를 통해 조기 진단, 수술 지원, 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하는 것을 목표로 합니다.
자세한 연구 주제와 성과는 “Research” 탭에서 확인하실 수 있습니다.
New Position
Assistant Professor at the Department of Artificial Intelligence, Gachon University
New Publication
[IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)] An Anisotropic Cross-View Texture Transfer with Multi-Reference Non-Local Attention for CT Slice Interpolation. [Link]
Lesion-aware Cross-Phase Attention Network for Renal Tumor Subtype Classification on Multi-Phase CT Scans has been published in Computers in Biology and Medicine. [Link]
🔗 Quick Links: [Google Scholar] [LinkedIn] [ResearchGate] [GitHub]