Conference papers (refereed)

• Accuracy-Preserving Calibration via Statistical Modeling on Probability Simplex, Y Esaki, A Nakamura, K Kawano, R Tokuhisa, T Kutsuna, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2024

• Enhancing Contextual Word Representations Using Embedding of Neighboring Entities in Knowledge Graphs, R Tokuhisa, K Kawano, A Nakamura, S Koide, International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2022

• Partial Wasserstein Covering, K Kawano,  S Koide, K Otaki,  AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022

• Variational Monocular Depth Estimation for Reliability Prediction, N Hirose, S Taguchi, K Kawano, S Koide, International Conference on 3D Vision (3DV), 2021

• Finding Misdetections in Unlabeled Image Database: Toward Reliable Object Detection, S Koide, K Kawano, A Nakamura, T Kutsuna, N Mitsumoto, IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021

• PLG-IN: Pluggable Geometric Consistency Loss with Wasserstein Distance in Monocular Depth Estimation, N Hirose, S Koide, K Kawano, R Kondo, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021

• Learning Wasserstein Isometric Embedding for Point Clouds, K Kawano,  S Koide, T Kutsuna, International Conference on 3D Vision (3DV), 2020

• Neural Time Warping for Multiple Sequence Alignment, K Kawano, T Kutsuna, S Koide, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020

• Canonical Soft Time Warping, K Kawano, S Koide, T Kutsuna, Asian Conference on Machine Learning (ACML) (Oral), 2019

• Flow-based Image-to-Image Translation with Feature Disentanglement, R Kondo, K Kawano, S Koide, T Kutsuna, Advances in Neural Information Processing Systems (Neurips), 2019

• Neural edit operations for biological sequences, S Koide, K Kawano, T Kutsuna, Advances in Neural Information Processing Systems (Neurips), 2018

• Causal Patterns: Extraction of multiple causal relationships by Mixture of Probabilistic Partial Canonical Correlation Analysis, H Mori, K Kawano, H Yokoyama,  IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2017

Journal papers (refereed)

• Multi-dimensional Fused Gromov Wasserstein Discrepancy for Edge-Attributed Graphs, K Kawano, S Koide, H Shiokawa, T Amagasa, IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E107-D(5), , 2024

• StyleDiff: Attribute Comparison Between Unlabeled Datasets in Latent Disentangled Space (arXiv version), K Kawano, T Kutsuna, R Tokuhisa, A Nakamura, Y Esaki, Image and Vision Computing, 2023

• Artificial-intelligence-assisted mass fabrication of nanocantilevers from randomly positioned single carbon nanotubes, Y. Tadokoro, K. Funayama, K. Kawano,  A Miura, J. Hirotani, Y. Ohno, H. Tanaka, Microsystems & Nanoengineering, 9(1), 32, 2023 

• Seq2seq fingerprint with byte-pair encoding for predicting changes in protein stability upon single point mutation, K Kawano, S Koide, C Imamura, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 17(5), 1762-1772, 2019

Workshop papers (refereed)

• Discovering Potential False Positives in Object Detection using Adversarial Attacks,  T Kutsuna, S Koide, K Kawano, AAAI Workshop (Engineering Dependable and Secure Machine Learning Systems), 2019

• Does JoiTech Messi dream of RoboCup Goal?, Y Oshima, D Hirose, S Toyoyama, K Kawano, S Qin, T Suzuki, K Shibata, T Takuma, M Asada,  In Proceedings of 8th Workshop on Humanoid Soccer Robots 13th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, Vol.USB, 2013

Preprints

• How many views does your deep neural network use for prediction?, K Kawano, T Kutsuna, K Sano, arXiv, 2024

Misc (Japanese)

• 最適輸送距離に基づく未知パターン抽出, 河野圭祐, 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI), 2022 (Invited talk)

• 結晶構造を対象としたグラフニューラルネットワークにおけるグラフ識別性能の限界, 河野圭祐, 小出智士, 塩川浩昭, 天笠俊之,  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022

• グラフ編集距離に基づく部分グラフ探索, 小出智士, 河野圭祐, 塩川浩昭, 天笠俊之,  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022

• 点群データベースに対する類似度検索の検討, 小出智士, 河野圭祐,  沓名拓郎, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2020

• バイオ配列のための編集不変ニューラルネットワーク, 小出智士, 河野圭祐, 沓名拓郎, 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2018

• Canonical Time Warpingにおける勾配法によるパラメータ最適化の提案, 河野圭祐, 小出智士, 沓名拓郎,第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2018

• BPE Sequence to Sequence を利用した単変異によるタンパク質耐熱性変化予測, 河野圭祐, 小出智士, 今村千絵, 人工知能学会全国大会論文集 第 32 回全国大会 (JSAI), 2018

• ロングリードデータを用いたSNVsの誤検出抑制, 小出 智士, 河野 圭祐, 田所 幸浩, 田中 秀典, 村本 伸彦, 第五回 NGS現場の会, 2017

• タンパク質二次構造予測を行う深層学習モデルの Saliency Map による可視化, 河野圭祐, 小出智士, 今村千絵,  田所幸浩,  人工知能学会全国大会論文集 第 31 回全国大会 (JSAI), 2017

• 混合確率的偏正準相関分析, 河野圭祐, 横山裕樹, 森裕紀,  浅田稔,  人工知能学会全国大会論文集 第 29 回全国大会 (JSAI), 2015

• 協調タスクによる記号的コミュニケーションシステムの創発シミュレーション, 河野圭祐, 森裕樹, 浅田稔, 第31回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ), 2013