Машинне навчання та штучний інтелект стали ключовими напрямами сучасних досліджень завдяки їх широкому застосуванню в різноманітних галузях. Окрім застосування в інформаційних технологіях, у багатьох прикладних галузях, як от експериментальній і теоретичній фізиці, матеріалознавстві, біоінформатиці, кліматології та екології, теж відбувся значний прогрес завдяки передовим методам машинного навчання.

Цього року Київський академічний університет продовжує традицію (2018, 2020) організації Data Science School у формі серії тематичних лекцій з різних напрямів машинного навчання.

Лекторами будуть вчені з University of Notre Dame (США), Carnegie Mellon University (США), Center for Advanced Systems Understanding (Німеччина), Київського академічного університету, Київського національного університету імені Тараса Шевченка та інших.

Локальний оргкомітет: Безгуба Володимир (КАУ), Бараннік Володимир (КАУ), Корабльов Микола (КАУ),  Лазоренко Яна (КАУ)

Що ви дізнаєтесь на KAU DSS?

Лекції дадуть можливість ознайомитися з передовими дослідженнями в галузі машинного навчання та дізнатися про неочевидні його застосування в прикладних науках (докладніше читайте на сторінці «Лекції»).

Для кожної лекції передбачено час для відповідей на ваші питання (до 20 хвилин).

На який рівень розраховані лекції DSS?

Лекції будуть цікаві для учасників, які:

Рекомендується базове розуміння вищої математики (аналіз, лінійна алгебра, ймовірність, статистика) і базові знання з фізики та біології.

У якому форматі відбуватиметься захід?

Усі лекції будуть проходити онлайн як із міркувань безпеки, так і для можливості залучити учасників із різних частин світу.

Чи буде запис лекцій?

Лекції та відповіді на питання будуть записані за умови згоди від лектора. Тож зареєстровані учасники матимуть змогу переглянути більшість з представлених доповідей.

Реєстрація

Реєстрація для усіх учасників обов'язкова, кількість місць обмежена!

Дедлайн реєстрації: 10 квітня, 23:59 (за київським часом).