2022年度

場所: 第4学舎1号館2階数学科実験実習室

時間/Time: 15:00 -- 16:30

発表者/Speaker: 永幡 幸生 氏 (新潟大学) /Ykio Nagahata (Niigata University)

題目/Title: Zero range process のスペクトルギャップに関して

要旨/Abstract: Zero range processは粒子系のモデルとして典型的なものである。 スペクトルギャップの評価があると、KPZ方程式が導出できるなど多くの結果があるが、 一方でいくつかの例を除いて評価がない。今回の話では既存研究をいかにして拡張するかを与え、 その適用例を挙げる。


場所: 関西大学 第4学舎3号館4階3401 教室/Kansai University, 4th School Area, 3rd Buld., R3401

時間/Time: 13:00 -16:40

発表者/Speakers:

プログラム/Program:

Program with the abstracts : program


ハイブリッド形式/hybrid seminar

場所: 第4学舎1号館2階数学科実験実習室

時間/Time: 15:00 -- 16:30

発表者/Speaker: 塩沢 裕一 氏 (大阪大学) /Yuichi Shiozawa (Osaka University)

題目/Title: Remarks on the limiting behaviors of generalized elephant random walks

要旨/Abstract: 整数格子上の一般化エレファントランダムウォークとは、記憶を持つ離散時間確率過程のことであり、 各ステップの分布が以前のステップ全体の挙動に依存して定まる。 この依存性とランダムドリフトそれぞれの強度を表すパラメータ列から、 一般化されたエレファントランダムウォークの増大度およびガウス型変動に関する尺度要素が、 どのように定まるのかを明らかにする。 さらに、尺度要素の計算例を紹介する。


Zoom seminar

時間/Time: 15:00 -- 16:30

発表者/Speaker: 山崎 和俊 氏 (クイーンズランド大学,オーストラリア) /Kazutoshi Yamazaki (The University of Queensland, AU)

題目/Title: Scale matrices for Markov additive processes: a series expansion formula and applications

要旨/Abstract: We derive a new series expansion formula for the scale matrix for Markov additive processes with a constant drift and general finite-activity one-sided jumps. This generalizes the series expansion formula of the scale function obtained in Landriault & Willmot (Scand. Actuar. J., 2020) for the Cramer-Lundberg process. Its applications in ruin theory and sequential testing are discussed. Joint work with J. Ivanovs (Aarhus University).


hybrid/ハイブリッド形式

時間/Time: 15:00 -- 16:30

発表者/Speaker: 森 隆大 氏 (京都工芸繊維大学) / Takahiro Mori(Kyoto Institute of Technology)

題目/Title: 非有界領域上のブラウン運動に対するintersection measureの大偏差原理

要旨/Abstract: DonskerとVaradhanがBrown運動の滞在測度について時間無限大での大偏差原理(LDP)を示した様に, KönigとMukherjeeはp本のBrown運動のintersection measureについてLDPを示したが, 証明手法に固有函数展開を使用しているために有界領域上の吸収壁Brown運動の場合の(full) LDPまでしか示されなかった. 本講演では, 証明手法の改良により有界領域の条件が外され, 非有界領域, 特にユークリッド空間全域でのweak LDPが得られたことを説明する. 本講演は arXiv:2005.09219 に基づく.