探究学習例：みんなで集める健康データ

一回限りだと単純なデータでも，長期的に記録すると面白い様子がみえてくることがあります．さらに，クラスで協力するなどしてその数を増やせば立派な研究データになります．運動部活動に所属している生徒にとっては，子どもから大人になる過程でアスリートとして求められる自己管理の面白さや大切さに気付くきっかけにもなるかもしれません．

毎日（あるいは決まった曜日など）できるだけ高頻度で健康や運動パフォーマンス，体調関連のデータを測定したり記録したりして蓄積していきます（例：スマホで計測される歩数，体調，睡眠時間，食事の量や内容，部活や体育の授業の有無と内容，など）．加えて，学校行事，季節変化，毎日の気候変化（気温，日照，降水量など），など複数の要因を記録していきます．データは，「エクセル」でパソコンに毎日（あるいは週単位で）保存していきます．健康科学やスポーツ科学分野でのデータの蓄積，分析に適した入力シートの作成方法など，エクセルの基本的な操作についても学び，分析や考察に向けた準備を行っていきます．

また，データはできるだけ「正確」であることが当然必要ですが，スマホなど身近にあるもので測ることができるデータは正確でない場合もあります．測定の方法だけではなく原理についても知ること，さらに測定された値の精度などを確認することで，自分たちが用いる方法の限界についても把握し，さらには「できるだけ正確に測る工夫」を探ることも探究の一つと考えられます．

データを横断的に比較したり，縦断的に観察したりすることに加え，複数のデータ間の関係性について考えるよう促すことが生徒の考察を深めることになると思われます．

データの時系列的な変化や，グループ分けした集団間，あるいは他の集団との違いがみられた場合や，複数のデータ間の関係性が明らかになった場合はその理由について意見を出し合い，考察を深める時間を設けるのがよいと思われます．

また，統計的な差が認められなかった場合，データ間の関係性が認められなかった場合も（実際にはこのケースが多いと思われます），その理由について検討することで，考察やまとめとして十分な内容となります．