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JupyterHub
Setup of JupyterHub and its application
제목
산업수학 워크숍 <JupyterHub 구축과 활용>
목적
아래의 내용에 근거하여 산업수학 워크숍 개최
JupyterHub는 웹 기반 분산형 시스템으로 여러 가지 커널 설치를 통해 데이터 분석 수요에 대응할 수 있음
2016년 위탁연구과제 '산업수학관련 데이터 분석을 위한 시스템 최적화 및 활용 연구' 진행
국가수리과학연구소에 구축된 JupyterHub 시스템의 활용 방법 공유
일시
2016년 12월 9일, 14시 00분 - 17시 30분
장소
고려대학교 하나과학관 B206호 (계단식 강연장)
일정
14h00 - 14h40
JupyterHub deploy docker swarm
(김병천, 인하대학교)
14h40 - 15h20
Ansible을 활용한 JupyterHub 구축방법
(양성덕*, 이범영*, 김나윤, 고려대학교)
15h20 - 15h40 휴식
15h40 - 16h20
JupyterHub nbgrader 활용
(양성덕, 고려대학교)
16h20 - 17h00
데이터 분석을 위한 JupyterHub 활용 방법
(신희성, 인하대학교)
17h00 - 17h30 질의 응답 및 토론
주최
국가수리과학연구소, 인하대학교, 고려대학교
후원
대한수학회
참석대상
스타트업 실무자, 수학전공 대학(원)생, 수학 관련 연구자 등
문의
031-5171-5200 | info@icim.or.kr
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