Els discursos sobre la Intel·ligència Artificial que es multipliquen en els mitjans i els àmbits de discussió i opinió, han anat conformant una imatge de la IA que oscil·la entre el solucionisme tecnològic, el pensament apocalíptic, la fantasia inspirada en els relats de ficció i l’angelisme benintencionat. La realitat dels qui han construit tècnicament la disciplina és molt més matissada, les potencialitats de les tecnologies que n’han sortit més limitades i la realitat de la seva aplicació en molts àmbits, més accelerada del que molts anticipaven i menys dels que d’altres voldrien. Des de dins i des de fora hi ha diverses visions i realitats en interacció, diverses motivacions i necessitats. Intentarem fer-ne una panoràmica per poder tenir un mapa amb el que orientar la gestió diària d’aquestes tecnologies en l’àmbit de l’educació.
Ramon Sangüesa és professor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha estat investigador afiliat i professor visitant al Departament de Sociologia de la Universitat de Columbia (Nova York) i Senior Fellow del Strategic Innovation Lab de l'Ontario College of Art & Dessign a la Universitat de Toronto (Canadà). Actualment és Coordinador Acadèmic del nou Grau en Intel·ligència Artificial de la UPC.
És doctor en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (1997) i postgrau en Comunicació Científica i Tecnològica (Universitat Pompeu Fabra, també l'any 1997). Va ser un dels fundadors de Citilab, un centre d'innovació cívica centrat a capacitar les persones per aprendre i apropiar-se de la tecnologia en col·laboració amb dissenyadors, artistes i tecnòlegs. També imparteix classes a nivell de màster a l'escola de disseny Elisava, on va estar director de recerca tecnológica en disseny, i al Màster en Disseny per a Futurs Emergents a l’IAAC.
Un dels reptes més grans que ens envolten és que la IA penetri de la forma més ètica i respectuosa amb les persones en la societat.
En un moment de transformació digital tots i cadascun dels agents de l'ecosistema juguen un paper amb com es dibuixarà aquest procés. La xerrada plantejarà l'escenari actual, els reptes socials que presenta la Intel.ligència artificial, i les accions que es fan des de IDEAI a nivell d'impacte social de la IA. La segona part de la xerrada es centrarà en el curs gratuït ciutadanIA: Intel.ligència artificial per a tothom, desenvolupat per IDEAI com a part de l'eix de societat de l'estratègia catalana d'Intel.ligència Artificial i amb la vocació d'acostar la Intel.ligència Artificial a tota la societat. També per divulgar què fem a casa nostra en aquest àmbit i ajudar a desenvolupar criteris per a relacionar-se de forma amable i segura amb tota la IA que ja ens envolta, la que està venint, i la que vindrà. Curs amb certificació reconeguda pel departament d'Ensenyament, la xerrada presentarà el curs i com el professorat el pot realitzar, però també com a partir d'aquesta formació es poden plantejar activitats a l'aula per contribuir a desenvolupar els ciutadans i ciutadanes digitals i ètics d'un futur que ja és aquí.
Karina Gibert és llicenciada en Informàtica, en l'especialitat d'estadística computacional i Intel·ligència artificial, té un doctorat en Informàtica i un postgrau en Docència Universitària. Imparteix diverses assignatures sobre estadística, anàlisi multivariant, mineria de dades, ciència de les dades i sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisions. Des del 2018 és catedràtica a la Universitat Politècnica de Catalunya-Barcelona Tech (UPC), i des del 1990 ha estat docent de la UPC. És cofundadora i actual directora del centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence. És vicedegana de Presidència per Igualtat i Ètica al Col·legi Oficial d'Enginyeria en Informàtica de Catalunya des del 2020 (ex vicedegana de Big Data, Ciència de les dades i Intel·ligència Artificial). També és membre del grup de treball Catalonia.AI i ha participat en la redacció del Pla Estratègic per la IA del govern català. També assessora la Comissió Europea en qüestions d'ètica i IA, i és editora de la revista Environmental Modelling and Software. És la directora acadèmica de la plataforma de formació Top Secret Rosies, que s’adreça a noies que han cursat carreres Steam i participa al programa Aquí STEAM de la UPC.
ELS TALLERS
Més enllà de la màgia de les aplicacions d'IA hem d'intentar formar a l'alumnat en el seu funcionament i els diversos aspectes ètics que comporta. En el taller es compartiran recursos per ajudar a treballar els fonaments de la IA a l'aula des de l'experiència personal d'un docent.
Roger Codina és enginyer i professor de Tecnologia a l'Institut Alexandre de Riquer, a Calaf. Co-fundador de l'empresa fentpais.cat, vinculada al turisme responsable i de proximitat.
En aquest taller es treballa el concepte d'Agricultura 4.0, concretament com els robots i la IA poden ser útils als agricultors. Es fa servir el Robot Citilab ED1, programat amb MicroBlocks, amb una càmera d'IA Huskylens connectada, per reconèixer diversos tipus de plagues i preparat per ser controlat amb Snap!, mitjançant una connexió Websockets.
Els participants aprenen a reconèixer i situar a una casella les diferents plagues, a entrenar al robot per al reconeixement amb IA i a programar-ho per recórrer el camp de cultiu i marcar selectivament les plaques.
José García és coordinador de l'àrea de formació de Citilab i responsable de l'equip Edutec.
Víctor Casado és formador de robòtica educativa a Citilab i membre de l'equip Edutec.
Taller totalment pràctic on es presentaran diferents maneres d'aconseguir RA (realitat augmentada) i RV (realitat virtual).
Es treballarà les opcions RA i RV de les plataformes Merge i Cospaces. Del més senzill al més complex, no es necessiten coneixement previs.
Cospaces és la plataforma més potent per crear RA o RV que podem dsposar a l'aula. Te un accés molt intuitiu i senzill que el fa apte per moltes edats. També incorpora programació per blocs, cosa que el fa atractiu per alumnes amb intere per la programació. En aques taller s’ensenyaran els aspectes més rellevants, ens centrarem en la creació d'espais de RV així com, amb dispositius mòbils, la creació de RA.
Podrem escollir entre les diferents opcions que ens presenta Cospaces: creació de rutes,ús de fotografies 360 i/o imatges 360 creades amb IA, animacions, interactivitat, codeblocks, etc.
Merge és una segona plataforma de visionat d’objectes en RA amb l’ajut d’un cub (aquest cub el construirem amb una cartolina). Merge te unes Apps pròpies. Es visionaran treballs ja creats per aquest cub.
Per realitzar aquest taller serà necessari portar un smartphone i/o tablet. Així mateix, per poder crear el propis projectes es necessitarà tenir portatil. Podreu visionar les vostres creacions amb cardboards/dispositius headset.
Caldrà portar, imprimit en cartolina i muntat, un cub Merge que trobareu en aquesta plantilla.
Presentació utilitzada en el taller
Jesús Arbués és professor de plàstica, Ambassador Cospaces & Merge Cube i de Quiver, creador d'aplicacions multimèdia, cursos telemàtics i diversos materials relacionats amb eines digitals diverses. http://www.sacosta.org/
En aquest taller utilitzarem les eines de conversió de text a veu i de reconeixement de veu d'App Inventor per crear un assistent virtual senzill al mòbil. Aquest el comunicarem amb una placa micro:bit mitjançant Bluetooth LE per controlar el funcionament d'actuadors digitals mitjançant comandaments de veu.
Per realitzar aquest taller serà necessari ordinador i smartphone o tablet amb l'aplicació MIT AI2 Companion instal·lada al mòbil.
Utilitzarem la següent plantilla de treball, instal·lada a l'entorn App Inventor.
Presentació utilitzada en el taller
Carolina Crespo és arquitecta i professora de Tecnologia, membre de l'equip del programa d'innovació educativa STEAMcat del Departament d'Educació, i de la Societat Catalana de Tecnologia.
Taller telemàtic bàsicament demostratiu en que es mostrarà un petit sistema de detecció d'anomalies en ventiladors per a ensenyar els conceptes bàsics de TinyML, l'ús del kit Arduino TinyML, així com un ús bàsic de la plataforma Edge Impulse.
El sistema és molt simple i fàcilment replicable, consisteix únicament en un ventilador, una caixa impressa en 3D per al ventilador, uns quants caragols i una taula de fusta per a sostenir-lo tot.
José Antonio Bagur és professor i investigador en la Universitat de la Vall de Guatemala (UVG), compta amb una formació en Enginyeria Mecatrònica i un mestratge en IoT de la Universitat de Salamanca. La seva àrea de recerca principal abasta el desenvolupament de maquinari de nanosatélites assequibles i de codi obert. Paral·lelament, treballa per a la divisió professional de Arduino generant contingut per a les seves diferents plataformes. A més, és un actiu col·laborador de la xarxa TinyML for Developing Countries (TinyML4D), part de la iniciativa Tiny Machine Learning Open Education Initiative (TinyMLedu), destinada a impulsar solucions innovadores per a superar desafiaments únics que enfronten els països en desenvolupament en l'educació en Machine Learning.