Abstract : 본 논문에서는 사운드를 이미지의 2.5D 동적 시뮬레이션에 맵핑하는 새로운 형태의 2.5D 이미지 이퀄라이저를 제안한다. 이 방법은 기존의 그래픽 이퀄라이저와 유사하게 주파수의 등급을 디스플레이 한다. 뿐만 아니라, 사용자가 지정하는 이미지를 소스로 하고, 특정 영역의 형태적 특성을 유지하면서 2.5D 동적 시뮬레이션으로 표현한다. 여기에서 형태적 특징은 이미지에 포함된 미키마우스 등이 예가 될 수 있다. 특징을 유지하고자 하는 부분은 관심영역으로 지정하여 마스크 이미지를 추출한다. 사운드에 고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform:FFT)을 사용하여 주파수를 분석하고 이를 높이맵으로 사용하여 마스크 부분의 동적 시뮬레이션으로 변환한다. 기존의 그래픽 이퀄라이저는 그래픽 패턴에 주목한 반면, 2.5D 이미지 이퀄라이저는 이미지 관심영역의 2.5D 동적 시뮬레이션에 집중한다. 따라서, 음악과 함께 감상하는 그림 등에 유용하게 활용될 수 있다.

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