Efficient GPU framework for adaptive and continuous signed distance field construction, and its applications
제목 : 적응형 및 연속적인 부호거리장 구성을 위한 효율적인 GPU 프레임워크와 이것을 활용한 응용 사례
김종현*
(* : 강남대학교)
한국컴퓨터정보학회논문지 제27권 3호, 2022.3, 63-69페이지
제목 : 적응형 및 연속적인 부호거리장 구성을 위한 효율적인 GPU 프레임워크와 이것을 활용한 응용 사례
김종현*
(* : 강남대학교)
한국컴퓨터정보학회논문지 제27권 3호, 2022.3, 63-69페이지
Abstract : 본 논문에서는 적응형 및 연속적인 부호 거리장을 빠르게 계산하기 위한 새로운 GPU 기반 프레임워크를 제안하고, 이를 활용한 렌더링/충돌처리 관련 사례를 살펴본다. 삼각형 메쉬로부터 구성된 쿼드트리를 GPU 메모리로 전달하고, 이를 활용하여 삼각형에 대한 유클리디안 거리를 각 스레드 별로 병렬 처리함으로써 적응형 격자 공간에서 불연속 없이 연속적인 최단 거리를 찾는다. 이 과정에서 적응형 부호 거리장의 절단면 보기, 특정 위치에서의 거리 값 조회, 실시간 레이트레이싱 및 충돌처리 작업을 빠르고 효율적으로 수행될 수 있는지를 실험을 통해 보여준다. 제안하는 방법을 사용하면 하이폴리곤 메쉬에서도 1초 내외로 빠르게 적응형 부호 거리장을 계산할 수 있기 때문에 강체뿐만 아니라 변형체에서도 충분히 활용될 수 있는 방법이며, 다양한 모델에서도 정확하게 샘플링하고 거리 값을 나타낼 수 있는지 다양한 실험 결과를 통해 알고리즘의 안정성을 보여준다.
[paper]