Network architecture based on multi-label and NLP learning for genre prediction of movie posters
제목 : 영화 포스터의 장르 예측을 위한 멀티 레이블과 NLP 학습 기반의 네트워크 아키텍처
김수미* 김종현*
(* : 강남대학교 소프트웨어응용학부)
한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 2023년
제목 : 영화 포스터의 장르 예측을 위한 멀티 레이블과 NLP 학습 기반의 네트워크 아키텍처
김수미* 김종현*
(* : 강남대학교 소프트웨어응용학부)
한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 2023년
Abstract : 본 논문에서는 멀티 레이블을 이용한 CNN 구조 활용과 NLP 학습을 이용하여 한국 영화의 장르를 예측하는 방법을 제안한다. 포스터는 영화의 전반적인 내용을 한눈에 알아볼 수 있게 하는 매체이기 때문에 다양한 요소들로 구성되어 있다. 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 활용해, 한국 영화 포스터가 가지는 특징들을 추출하여 영화 장르 분류를 진행하였다. 하지만, 영화의 경우 감독이 생각하는 장르와 관객이 영화를 봤을 때, 느끼는 장르가 다를 수 있다. 그렇기 때문에 장르 예측에 있어서 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 합성곱 신경망 활용뿐만 아니라, 자연어 처리(Natural Language Processing)를 같이 활용한 방법을 제안한다.
[paper]