Abstract : 우리는 얼굴 표정 변화를 통한 감정 분석 방법을 이용하여 조현병의 초기 증상을 스스로 인지할 수 있는 감정 트레이닝 프레임워크를 제안한다. 현 시점에서 캡쳐된 얼굴 표정 사진으로부터 감정 값을 얻기 위해 Microsoft Azure의 Emotion API를 이용하였으며 이 값을 분석하여 시간에 따라 변화하는 미묘한 얼굴 표정을 인식하였다. 시간에 따라 얼굴 표정에 나타나는 감정을 측정하기 위해 피크 분석 기반 표준편차에 따라 감정 상태를 분류하였다. 제안된 방법은 Ekman이 제안한 6개의 기본 감정에 따라 분류되는 감정 상태의 변화와는 다르게 나타나는 특징을 이용하여 정서인식 및 표현능력의 결핍에 대해 분석한다. 결과적으로 이 값을 이미지의 색상 변환 프레임워크에 통합시켜 사용자가 스스로 감정의 변화를 쉽게 인지하고 트레이닝 할 수 있도록 한다.

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