Βιντεομαθήματα στα αγγλικά (1)

Πληροφορίες για τα βιντεομαθήματα

  • Εισαγωγικό επίπεδο

  • 56 βιντεομαθήματα

  • 4 ώρες και 41 λεπτά οδηγιών

  • Δημιουργία του Barton Poulson

  • Εκδόθηκαν στις 06 Αυγούστου 2018 και ενημερώθηκαν στις 07 Μαρτίου 2019

  • Κατεβάστε τα δωρεάν συνοδευτικά αρχεία των βιντεομαθημάτων εδώ ή προβάλετέ τα στο OSF.io εδώ.

Τα βιντεομαθήματα είναι του Barton Poulson από τον σύνδεσμο datalab.cc και αποτελούν προσθήκη στον οδηγό αυτό. Τα βίντεο είναι στην αγγλική γλώσσα.

Περιεχόμενα κεφαλαίων βιντεομαθημάτων

  1. Καλωσόρισμα

  2. Εγκατάσταση του jamovi

  3. Πλοήγηση στο jamovi

  4. Δείγμα δεδομένων

  5. Διαμοιρασμός αρχείων

  6. Διαμοιρασμός μέσω OSF.io

  7. Πρόσθετα του jamovi

  8. Το πακέτο jmv για την R

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Καταχώρηση των δεδομένων

  3. Εισαγωγή των δεδομένων

  4. Τύποι και ετικέτες μεταβλητών

  5. Υπολογισμός Μέσου Όρου

  6. Υπολογισμός τυπικών τιμών

  7. Μετατροπή τιμών σε κατηγορίες

  8. Φιλτράρισμα περιπτώσεων

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Περιγραφική στατιστική

  3. Ιστογράμματα

  4. Γραφήματα πυκνότητας

  5. Θηκογράμματα

  6. Διαγράμματα violin

  7. Διαγράμματα πινάκων σημείων

  8. Ραβδογράμματα

  9. Εξερευνώντας πίνακες και γραφήματα

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Μη συσχετισμένο t-test

  3. Συσχετισμένο t-test

  4. t-test ενός δείγματος

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. ANOVA

  3. Πολλαπλές μετρήσεις ANOVA

  4. ANCOVA

  5. MANCOVA

  6. Kruskal-Wallis test

  7. Friedman test

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Πίνακας συσχετίσεων

  3. Γραμμική παλινδρόμηση

  4. Καταχώρηση μεταβλητών

  5. Διαγνωστικά παλινδρόμησης

  6. Δυωνυμική λογιστική παλινδρόμηση

  7. Πολυωνυμική λογιστική παλινδρόμηση

  8. Διατεταγμένη λογιστική παλινδρόμηση

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Διωνυμικό τεστ

  3. Έλεγχος καλής προσαρµογής χ^2

  4. Έλεγχος σύνδεσης χ^2

  5. McNemar τεστ

  6. Λογαριθµική-Γραµµική παλινδρόµηση

  1. Επισκόπηση κεφαλαίου

  2. Ανάλυση αξιοπιστίας

  3. Ανάλυση κύριων συνιστωσών

  4. Διερευνητική ανάλυση παραγόντων

  5. Επιβεβαιωτική ανάλυση παραγόντων

Επόμενα βήματα

Προγραμματισμός σε R

Όσοι θέλετε να μάθετε κάποια εισαγωγικά για τον στατιστικό προγραμματισμό με τη γλώσσα R, μπορείτε να παρακολουθήσετε τα βιντεομαθήματα του Barton Poulson στην ιστοσελίδα εδώ.