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한국공학대학교 지능형 예측·진단 연구실입니다.

주요 연구 분야 

인공지능 기반 산업 인프라 진단 및 모니터링 기술

설비 진단 관련 원천 특허를 기반으로 연구를 확장하고 있으며, 인공지능을 접목하여 진단 기술의 신뢰성과 성능 향상을 도모하고 있습니다. 

• 연구 파트너: 한국전자통신연구원(ETRI), 한국전자기술연구원(KETI)

인공지능 기반 산업 데이터 처리 및 분석 기술

의료용 반도체센서, 초음파 가스미터 등 다양한 센서에서 취득된 산업 데이터를 효과적으로  처리 및 분석하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.

• 연구 파트너: 연세대학교, 한국가스공사

신생 연구실과 함께 성장하고 싶은 학생을 모집합니다.
모집 일정은 아래와 같습니다. (Update: 2024.04.01)

• [24.03월]  2기 학부연구생 모집 완료

• [24.06~09월] 2.5기 학부연구생 모집 예정 (24년 기준 3학년 대상, 지원 및 문의사항: bang@tukorea.ac.kr)

      ※ 선발 프로세스: [학생] 메일로 지원 의사 표명 =>  [학생, 교수]  면담 진행 =>  =>  [학생] 지원서 제출 => [교수] 합격 통지 (합격자에 한함)

      ※ 지원 최소요건: 직전학기 기준 학점 평량평균 2.7/4.5 이상

모집 일정과 별개로, 대학원 진학 및 학부연구생에 대한 문의는 언제든 환영합니다. (방수식 교수: bang@tukorea.ac.kr)

News

[2024.01.05] "유도초음파 기반 배관 진단기술 고도화 및 시뮬레이션 구현" 과제 수주 (한국전자통신연구원)

[2023.07.12 ~ 14] 대한전기학회 제54회 하계학술대회 참석 (IPDL 구성원 전원 참석) 및 발표 (이종재 석사과정)

[2023.06.01] "수소혼입 가스배관망을 위한 지능형 진단 및 모니터링 기술" 과제 선정 (한국연구재단)

[2023.04.20] 방수식 교수 1저자 논문, IEEE Transactions on Industrial Electronics (JCR Rank 상위 5%) 게재 확정 (소개 Link)

[2023.03.01] 지능형 예측·진단 연구실 정식 출범 with 1기 대학원생 및 학부연구생