システム・ダイナミクスとは

リアルな世界では操作・介入をすれば必ずリアクションがあり、臨んだ結果があると同時に副作用も起きます。つまり、私たちのビジネス環境は「システム」を構成しています。

一般に、システムそのものが問題・課題の発生源となっている場合、その一部を変更することでは事態を改善することはできません。

今日の解決が翌月の問題の原因になっていることは、しばしばあります。担当者がどんなに誠意を持って取り組んでも、問題を引き起こすことがあります。

これは、あるアクションの影響を様々な経路を巡り巡って、元のアクションを起こしたものに戻ってくるためです。システム・ダイナミクスでは検討対象にフィードバック・ループ(因果関係の循環)を見出し、その影響を調べることで、課題について「対処療法」ではなく「根治」を目指します。

「問題や検討対象をシステムとしてとらえる」ということは、案外昔から重要だとされ、様々な手法が提案されてきました。それらをまとめて「システム思考」と呼ぶことが多いです。

システム思考の様々な手法の多くは、定性的な「問題の腑分け」を行うものです。しかし、定性的な手法では「結局何をどれだけ行えばよいのか」という問いに答えられません。

システム・ダイナミクスはコンピュータを用いて、複雑なシステムであるビジネスや社会の問題について、定量的に結論を導き出します。

「痛みを伴うが頑張ろう」ではどんな活動もとん挫します。「これだけの期間、これだけの苦労があるが、そのあとはこれだけよくなるから頑張ろう」と言われて、初めて改善・改革・困難なプロジェクトは成功できるというものです。案外、人は定量的な情報を欲しがるものです。

私たち人間の反応や組織の反応は刺激に対して線形（比例的）に反応しないことがしばしばあります。

勝ち馬に乗るような消費行動を起こす消費者心理は、マーケットシェア情報に比例して商品の好感度が上がるのではなく、おそらくは少しでもリードした商品に大きくなびくということが普通でしょう。ここにはマーケットシェア情報に「非線形」に反応する消費者があります。

意思決定をするときに、「少し様子を見てから」と時間をかけることもあると思います。また、タスクの終了に時間がかかることもあるでしょう。これをシステム・ダイナミクスでは「遅れ」と呼んでいます。

こうした「非線形な関係」「遅れを伴った進行」を数学モデルであらわすことは大変ですし、表せてもその会を求めることは困難でした。しかし、コンピュータを使えば簡単にわかりやすく扱えます。