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Mar 2026 Looking for undergraduate interns and graduate studentsAnnouncement
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Introduction
인하대학교 스마트빌딩시스템 그룹은 건축공학과 환경설비전공의 교수 및 연구원으로 구성된 연구실입니다. 우리의 목표는 스마트 냉난방 시스템의 모델링 및 제어 기술을 이용하여 건물군의 에너지 및 비용을 절감하며 재실자의 환경 쾌적성을 향상하는 것입니다. 이를 통해 전 지구적 환경 및 에너지 문제의 해결에 일조하고자 합니다. 또한 다양한 연구 과제 수행과 교육을 통해 연구자 및 공학자를 배출하며 건축환경설비 분야의 업역 구축과 확장을 추구합니다. Introduction
Research topic
Research topic
Model-based predictive control (MPC) in building heating/cooling application
Artificial intelligence / Machine learning-based predictive building control
Predictive building control implementation with IoT technologies
Building energy simulation / Prototype building modeling
Airflow modeling in building envelope
Radiant cooling systems
Renewable energy systems in buildings
Research tools
Research tools
Grey-box building modeling
EnergyPlus / DesignBuilder / TRNSYS simulation
Matlab / Python for optimization and machine learning
IoT devices (e.g., Arduino, Raspberry Pi, RoRa) for MPC implementation
Research highlights #1:
Research highlights #1:
Model-based predictive control for building HVAC operation
Model-based predictive control for building HVAC operation
Research highlights #2:
Research highlights #2:
Digital twin for building energy models
Digital twin for building energy models
Research highlights #3:
Research highlights #3:
Occupants-related building energy data analysis and HVAC operation
Occupants-related building energy data analysis and HVAC operation
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