урок 42

Тема урока "Корреляционное моделирование. Корреляционная зависимость и анализ. Коэффициент корреляции"

Сегодня на уроке вы:

узнаете, что такое корреляционная зависимость и какие возможности даёт корреляционный анализ, какие задачи можно решать с помощью корреляционного анализа;

научитесь производить расчеты коэффициента корреляции при помощи MS Excel.

В качестве примера сложной системы рассмотрим школу. Пусть важным фактором является средняя успеваемость учащихся школы, а другим (влияющим) фактором - финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и др. Здесь влияние другого фактора на важный фактор не очевидно. Наверное, гораздо сильнее на успеваемость влияют другие, причины: уровень квалификации учителей, контингент учащихся, уровень технических средств обучения и другие.

Специалисты по статистике знают, что для того, чтобы выявить зависимость от какого-то определенного фактора, нужно максимально исключить влияние других факторов. Проще говоря, собирая, информацию из разных школ, нужно выбирать такие школы, в которых приблизительно одинаковый контингент учеников, квалификация учителей и прочее.

Внимательно посмотри видеоролик и узнай о моделировании корреляционных зависимостей

(в видео показывается, как выполнять тренировочную работу)

Самое главное.

Корреляционная зависимость – это зависимость между величинами, каждая из которых подвергается неконтролируемому разбросу.

Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости, называется корреляционным анализом.

Коэффициент корреляции ƍ, характеризует величину отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой. Он может изменяться в пределах от -1 до +1.