Renouvelable et stockage basé sur 2023

Autonomie électrique de la France et de l'Allemagne: compromis entre les développements de la production renouvelable et du stockage

Méthode:

Les données publiques de production et de consommation d'électricité en 2023 de la France et de l'Allemagne ont été analysées sous Python. Un stockage 'virtuel' a été simulé. Les productions d'énergie fossiles et fissiles ont été retirées, les productions d'énergie biomasse et hydrauliques ont été conservées, les productions d'énergie solaire et éoliennes ont été conservées et multipliées (dans les même proportions) pour une autonomie en électricité 90% du temps (soit une durée cumulée de sous-production de moins de 10% du temps).

Hypothèses:

1. La consommation peut être réduite de 10% en cas de surconsommation. (L'adaptation contextuelle de la demande peut être améliorée).

2. Le stockage n'a pas de pertes. (Pour l'hydrogène, le rendement total est de moins de 50%).

3. La puissance instantanée en kW pouvant être stockée et délivrée par le stockage est 1/10 de la capacité de stockage en kWh. (Pour l'hydrogène, capacité des électrolyseurs et des centrales gaz).

Résultats:

1. Sans stockage, il faudrait une production annuelle par habitant de 14MWh et 12MWh respectivement en France et en Allemagne. (Un panneau solaire de 0,4kW produit environ 0.4MWh par an en Bretagne, une éolienne de 4MW environ 8000MWh).

2. Un stockage de 5kWh par habitant permettrait d'atteindre le même temps de sous-production en réduisant par deux la production d'énergie renouvelable. (Une petite voiture électrique type Dacia Spring a une batterie d'environ 30kWh).

3. Un stockage de 100kWh par habitant permettrait déjà presque à l'Allemagne d'être autonome en énergie 90% du temps. Il faudrait multiplier par 4 la production de renouvelable solaire et éolien en France pour que ce soit le cas.

Références:

1. Sources des données publiques utilisées: https://www.energy-charts.info/charts/power/chart.htm?l=fr&c=FR

2. Etat de l'art des scénarios de développement de l'électricité en France: https://www.rte-france.com/analyses-tendances-et-prospectives/bilan-previsionnel-2050-futurs-energetiques

Documents liés:

1. Code python sur GitHub (license LGPL - Nicolas Degrenne)

Publication:

• Publié le 04/03/2024 par Nicolas Degrenne