Yong-Jun Im
Kyonggi University, Industrial & Systems Engineering, Systems Analysis Lab.
Kyonggi University, Industrial & Systems Engineering, Systems Analysis Lab.
Hello! I'm Yong-Jun Im.
I am currently working as an associate research engineer at the research center of East-North Resource Recycling Center, Inc., where I focus on developing innovative solutions in industrial systems.
In parallel, I am pursuing a Ph.D. in industrial & systems engineering at Kyonggi University, advised by Professor Tai-Woo Chang, who also advised me during my M.S. degree. I am closely collaborating with the Systems Analysis Lab to advance research and development in industrial applications through university-industry partnerships.
My research focuses on smart factory, with a particular interest in applying industrial artificial intelligence to enhance process efficiency. I am also interested in industrial digital transformation to address critical challenges for companies.
I am always eager to learn from others and welcome your valuable advice.
Contact
E-mail : imyj@kyonggi.ac.kr
Address : 154-42 Gwanggyosan-ro, Yeongtong-gu, Suwon, Gyeonggi [16227], Korea
Ph.D. Student, Industrial & Systems Engineering, Kyonggi University, Suwon, Korea, Sep 2024 - Present
M.S., Industrial & Systems Engineering, Kyonggi University, Suwon, Korea, Feb 2023 - Aug 2024
- Thesis: Object Detection Models and Active Learning for Improvement of Electronic Waste Collection Management Systems
B.S., Industrial Management Engineering, Kyonggi University, Suwon, Korea, Mar 2017 - Feb 2023
SCIE
Im, Y., Chang, T., Park, S., & Kim, H. (2025). Object detection models and active learning for improvement of e-waste collection management systems in Korea. Waste management, 194, 379-389.
SCOPUS
Park, Y., Yoo, S., Im, Y., Kim, J., Chang, T. (2026). YOLO-based Size Estimation with Reference Objects to Enhance Classification Accuracy of Waste Home Appliances. ICIC Express Letters Part B: Applications, accepted
Kim, J., Im, Y., Chang, T., & Kim, H. (2025). Classification of Small Size Disposed Home Electric Appliances with Fire Hazard Using Deep Learning. ICIC Express Letters Part B: Applications, 16(3), 285-291.
Kim, Y., Im, Y., Vu, T.T.H., & Chang, T. (2024). Real-Time Detection of Printing Defects with YOLOv5 Models. ICIC Express Letters Part B: Applications, 15(3), 271-277.
Im, Y., Lee, J., Lim, J., & Chang, T. (2023). Application of Image Classification Model to Improve Visual Inspection Systems of Industrial Cutters. ICIC Express Letters Part B: Applications, 14(3), 257-263.
KCI
Im, Y., Chang, T., Lee, J., Hong, S., & Kang, J. (2025). Cluster Analysis of Data on the Capabilities Diagnosis of Smart Factory Solution Suppliers. Journal of Society for e-Business Studies, 30(3), 219-231
Kim, J., Im, Y., Chang, T., & Kim, H. (2024). Classification of Small Size Disposed Home Electric Appliances with Fire Hazard using Deep Learning. Second international Symposium on Data-Driven Intelligent Optimization for Decision Making, Matsue, Japan. (Co-author, Presented by Kim, J.)
Im, Y., & Chang, T. (2023). Assessing Digital Transformation Levels of Partner for Supply Chain Collaboration. KSII The 15th International Conference on Internet, Hochiminh, Vietnam. (Oral Presentation)
Kim, Y., Im, Y., Vu, T.T.H., & Chang, T. (2023). Real-Time Detection of printing Defects with YOLOv5 Models. 17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Kumamoto, Japan. (Co-author, Presented by Kim, Y.)
Im, Y., Kim, Y., Vu, T.T.H., & Chang, T. (2023). Process Improvement and Real-Time Defect Inspection for Statistical Process Control. 27th International Conference on Production Research, Cluj-Napoca, Romania. (Oral Presentation)
Im, Y., Lee, J., Lim, J., & Chang, T. (2022). Application of image classification model to improve visual inspection systems of industrial cutters. 16th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Chongqing, China. (Online Oral Presentation)
Park, Y., Yoo, S., Chang, T., & Im, Y. (2025). 폐가전제품 품목 인식 AI 알고리즘 고도화 . 2025 한국전자거래학회·한국스마트미디어학회 춘계학술대회 (공동저자, 발표자: Park, Y.).
Kim, T., Cho, Y., Chang, T., Im, Y., & Kim, J. (2024). YOLO 및 OpenCV 기반 냉장고 재활용 공정의 실시간 모니터링. 2024 한국전자거래학회·한국스마트미디어학회 추계학술대회 (공동저자, 발표자: Kim, T.).
Park, H., Im, Y., & Chang, T. (2024). 프로세스 마이닝을 이용한 제조 공정의 비효율성 및 비적합성 식별 및 개선. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 (공동저자, 발표자: Park, H.).
Im, Y., & Chang, T. (2023). 공급망 협업을 위한 협력사 디지털 전환 수준 진단 사례. 한국전자거래학회·한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움 (구두 발표).
Im, Y., Kim, Y., Vu, T.T.H., & Chang, T. (2023). 실시간 불량 탐지를 통한 공정 이상 상태 파악. 대한산업공학회·한국경영과학회 춘계공동학술대회 (구두 발표).
Im, Y., Lee, J., Lim, J., & Chang, T. (2022). 이미지 분류 모델을 적용한 검사 공정 개선. 한국전자거래학회 춘계학술대회 (구두 발표).
우수상, "2024 순환경제 신사업 공모전 (신사업 모델 부문)", 2024.10.
우수논문상, "2024 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 추계학술대회", 2024.10.
대상, "산업 AI 해커톤, FACTORY HACK KOREA 2024", 2024.01.
우수논문상, "2023 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움", 2023.10.
공로상, 경기대학교 산업경영공학과, 2022.01.
폐가전 품목 인식 알고리즘(AI 모델) 고도화 연구, 이순환거버넌스, 2025.04~2025.08
폐가전 수거 과정의 품목 인식 AI 적용 연구, 이순환거버넌스, 2024.04~2024.08
머신러닝 기술을 적용한 폐가전 재활용 공정 스마트화 연구, 동북권자원순환센터, 2023.08~2024.02
International research collaboration on the topics of smart manufacturing and smart factory, Florida State University, 2023
공급망 파트너간 실시간 협업관리 DX 플랫폼 구축(1차년도)[공동], 산업통상자원부/한국산업기술진흥원, 2023
2022년 스마트공장 보급·확산사업 성과조사·분석 연구, 스마트제조혁신추진단[공동], 2022-2023
지능형 산업 데이터 분석 연구(6차년도), GRRC(경기도/경기대학교), 2022-2023
- 사출성형 및 프린팅 실시간 불량 탐지를 통한 품질 개선 연구, TNS 엔터프라이즈
지능형 산업 데이터 분석 연구(5차년도), GRRC(경기도/경기대학교), 2021-2022
- 절삭공구 검사 프로세스 개선 방안 연구, (주) 21세기
- 국내·외 자동차 산업 스마트 공장 추진 사례 조사 (완성차 중심)
중소기업 스마트제조 실현을 위한 로봇 활용 활성화 방안 조사, 한국생산성본부, 2021
위치 데이터를 활용한 이상 경로 탐지 및 예측, 2022
KAMP 데이터 활용 분석
- 식품 가공 기업의 작업환경 개선 및 생산성 향상을 위한 아이디어 제시 및 인공지능 알고리즘 구현, 용해탱크 AI 데이터셋, 2022
- 머신러닝 알고리즘을 활용한 CNC 머신 최적 가공조건 탐색, CNC 머신 AI 데이터셋, 2022
Kaggle 데이터 활용 분석
- Quality Prediction of a Mining Process, 2022
- Energy Consumption Forecasting, 2021
2022 6시그마 그린벨트 (그린벨트/Green Belt)_한국경영품질연구소
2021 빅데이터 실무활용능력 1급 _ 한국미래인재능력개발원
2021 데이터분석 준전문가 _ 한국데이터산업진흥원
2023 [산업인공지능] 단기집중교육 'AR을 활용한 매타팩토리 구현 실습'_한국생산성본부
2022 6시그마 그린벨트 (Green Belt) 교육 과정_한국경영품질연구소
2021 2021년 소프트웨어 AI 특강 (CyberPi) _ Super Track
2021 빅데이터실무활용능력 1급 과정 _ 한국생산성본부
2022-2023 경기대학교 소프트웨어중심대학사업 산업시스템공학과 Teaching Assistant
2021-2023 경기대학교 산업시스템공학과 시스템분석연구실 학부연구생
2021 경기대학교 산업경영공학과 학생회장 역임
경기대학교 확대운영위원 역임
경기대학교 공과대학 단대운영위원 역임
경기대학교 중앙선거관리위원(공과대위원) 역임
2020 경기대학교 산업경영공학과 과대표 (2학년 대표)
2017 경기대학교 산업경영공학과 과대표 (1학년 대표)