「イノベーターのジレンマ」の経済学的解明

はじめに

私たちの世界は、技術と可能性に満ち溢れている。しかし良い話ばかりではない。旧世代の会社や組織が破れ去った後には、借金と失業者の山だ。

• 一時代を築いた「勝ち組」はどうして新世代の競争に出遅れがちなのか？
• では、どうしたら良いのか？
• 政府に果たせる役割は、あるのか？

これらの「問い」が本書を貫くテーマである。

タイトルにある『イノベーターのジレンマ』は、1997年のベストセラー。上記テーマについての良書である（ただし未読でも全く問題ない）。ビジネス書にしては珍しく、今も人々の心を捕え続けている。その著者は、ハーバード大学のクリステンセン氏という高名な経営学者だ。

対する私はライバル校、イェール大学の経済学者。2009年の夏に『イノベーターのジレンマ』を読んだ私は感銘を受けたが、同時に物足りなさも感じた。

「テーマと事例は面白いが、理論も実証もゆるゆるだ。経済学的に煮詰める必要がある」

研究を始めて足かけ10年、ようやくその成果をお披露目するに到った。

したがって本書は、経営学の一大トピックを最先端の手法で解明した「返歌」。

「経済学の本気」をお見せしよう。

業界や職種に関わらず、ビジネスや政策に関わる全ての方々に読んで頂けたらいいな、と思っている。私自身も日本でのサラリーマン経験があるので、さながら昔の同僚と久しぶりに飲みに行って、「退職後はこんな仕事をしてました」と気安く話すようなつもりで書いた。だから何というか、あくまで気楽な感じで、もし難しい所があったら適当に飛ばしながら、どんどん先に進んでほしい。

普段はビジネス書を読まない方々、たとえば「世界のしくみ」に何となく興味がある中高大学生やその親御さんにも、一読をオススメしたい。経済学の良い所は、1つの問題について深く掘り下げた結果、日々の生活から世界の歴史まで、あらゆる局面に応用可能な知見が得られる事だ。

だから、経済に全く興味がなくても、例えば

• 「色々と進路に迷っている」
• 「ブラック企業に勤めているんだが、俺はもう限界かもしれない」
• 「危険な交際相手と別れたいけど、なかなか別れられない」

といった人生の岐路に立っておられる方にも、何かしら勇気みたいなものを提供できるかもしれない。

ついでに本職の経済学者にも自信を持って提供できる。脱線の多いフワフワとした（数式ゼロの）語り口ながらも、 本書の骨子は、私が毎春イェール大学経済学部で開講している「イノベーションの経済学」(The Economics of Innovation)という授業である。また本書後半の実証分析は、シカゴ大学（経済学の保守本流）の学術誌The Journal of Political Economy 2017年6月号に掲載された論文を一般向けに噛み砕いたものになっている。

ミクロ・マクロ・計量経済学の応用例、あるいは産業組織論やイノベーション論の副読本と思って頂いてもよい。理論と実証の融合アプローチである「構造推計」の気楽な入門書として利用するのもアリだ。

読者がこれまで既に経済学に触れたことがあれば、内容の理解は深まるだろう。しかし必須ではない。新聞を読める語彙力（国語）と加減乗除の四則演算能力（算数）があれば大丈夫だ。だまされたと思ってとりあえず手に取ってみて頂きたい。

本書は全11章からなり、次のように構成されています。

目次（詳細）

第１章 創造的破壊と「イノベーターのジレンマ」

• 創造的破壊の内幕
• 「イノベーターのジレンマ」
• 「バカだから失敗した」では説明不足
• 本書のあらすじ（※ 日本経済新聞「経済教室」の寄稿記事をご覧ください）
• 本書の構成

第２章 共喰い

• 共喰い現象
• イノベーションの分類
• よく出てくる「需要」「供給」「均衡」という言葉の意味について
• 同質財のケース
• 垂直差別化財のケース
• GPUと人工知能
• 日の丸半導体の死体解剖
• 水平差別化財のケース
• 水平差別化の応用例：地理的差別化

第３章 抜け駆け

• 勝者総取りのケース
• 既存企業vs新参企業
• 市場構造にまつわる競争効果は、既存企業による「抜け駆け」を後押しする
• フェイスブックとインスタグラム
• 不完全競争のゲーム理論
• パリの数学者「ライバルは少ない方がいい」
• フランスの田舎数学者「ライバルはやっぱり少ない方がいい」

第４章 能力格差

• 「破壊的イノベーション」は、分類というよりエピソード
• 「静と動」、あるいは「近視眼vs千里眼」
• 既存企業の弱点
• インテルの事例
• ハードディスク駆動装置（HDD）の事例
• 既存企業の強み
• 貯めるのに時間のかかる資源を「資本」と呼ぶ
• で、結局どっちが強いの？
• シュンペーターによる「発展」５分類
• シュンペーターの二枚舌
• ここまでのまとめ

第５章 実証分析の３作法

• 前章までのあらすじ
• 手法① データ分析（狭義）
• ・ 相関関係
• ・ 回帰分析
• ・ 因果関係
• ・ 「相関はデータの中に、因果は頭の中にある」
• ・ 「機械学習」＝回帰分析
• ・ 「イノベーション」をどう測るか？
• ・ 理論（空想）の補助線なしに、データ（現実）は解釈できない
• 手法② 対照実験
• 手法③ シミュレーション

第６章 「ジレンマ」の解明——ステップ① 需要

• これまでのあらすじ
• クリステンセンのナイス・アシスト！
• 分析の段取り（6章から9章で迷ったり疲れたら１０章まで進むこと）
• ステップ①「共喰い」の度合いを測ろう！
• 需要の弾力性（という因果関係）をデータから測るには？
• 生のデータを見てみよう：新旧HDD製品の価格（P）と売上台数（Q）
• 「都合のいい変数」HDD部品コスト（Z）を使って「操作変数法」に挑戦
• テクニカルな補足説明（無視して７章に進んで構わない）

第７章 「ジレンマ」の解明——ステップ② 供給

• 「先生」が無関心、または無敵の場合
• 「抜け駆け」の誘惑は、どこから？
• 容疑者クールノー氏とベルトラン氏の取り調べ
• 分かった、犯人はクールノー氏だ！
• 真の「利益」を計算するには、真の「コスト」を知らねばならない
• クールノー理論と「需要の傾き」を使って、「真のコスト」を三角測量する
• 実際にやってみよう：HDDのコストと利潤関数を推計する
• 上級者向けの補足（飛ばして次章に進んでも構わない）

第８章 動学的感性を養おう

• 「損して得取れ」は、全て投資
• 時間・体力・精神力の「投資」
• 期待価値vs埋没費用
• 「先を見越して行動する」方法
• ブラック企業と「不機嫌な恋人」
• 人々の行動からは、利益やコストを「逆算」できる
• 不機嫌な恋人と別れることの「オプション価値」
• 対戦プレイのゲームでも分析の根幹は同じ

第９章 「ジレンマ」の解明——ステップ③・④ 投資と反実仮想シミュレーション

• ステップ③：投資ゲームの「理論的データ分析」
• 「能力格差」の実像
• ステップ④：サイエンスとしての、フィクション
• 反実仮想シミュレーション第１弾：もしも「共喰い」がなかったら？
• 反実仮想シミュレーション第２弾：もしも「抜け駆け」がなかったら？
• 反実仮想シミュレーション第３弾：もしも「能力格差」がなかったら？
• 「ジレンマの解明」とりあえずの結論
• マニア向けの補足（無視して１０章に進んでもよい）

第１０章 ジレンマの「解決」（上）

• 前章までのあらすじ
• 君の「問い」は何だね？
• 「それがどうした？」
• 「しがらみ」を語るメタファー
• ではどうすればいいのか
• 難問① 冴えない新事業の育て方
• 難問② 「育たないものは、買ってくればいいじゃない？」
• 難問③ あなたは本当に旧部門を切れるのか？
• 難問④ 生き延びるためには、一旦死ぬ必要がある
• 難問⑤ 経営陣と株主の「最適」は違う

第１１章 ジレンマの「解決」（下）

• 木を見る、森を見る、世界を見る
• 「イノベーションを促進」する政策
• 特許
• ロダイムの戦い
• 政策シミュレーション①： 「事後承認」型の知的財産権
• 政策シミュレーション②： 「事前告知」型の知的財産権
• 「創造的破壊」の真意
• 本書のまとめ

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