1. 시험이 너무 어려웠어요
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3. AI 시대에 적합한 최고의 학부 수업이었습니다.
4. 강의와 강의 자료 모두 완벽하고 매끄럽게 진행된 것 같습니다 배운게 많은 강의입미디
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6. 다양한 실습을 해볼 수 있어서 너무 좋았고, 무엇보다도 한 학기의 수업 전체가 큰 줄기 하나로 엮여있어 좋았습니다.
7. 대학교와서 2년동안 들은 강의중 나에게 가장 의미있는 강의. 그냥 이론 암기가 아니라 인사이트를 배울 수 있는 goat 강의 교수님 사랑합니다.
8. 수업이 체계적이고 알차게 구성되어 있어 좋았습니다. 매 수업마다 하나의 개념을 분명하게 이해할 수 있었으며, 모든 강의 내용이 유기적으로 구성되어 프로젝트에서 실제로 활용해 볼 수 있었던 점도 학습에 도움이 되었던 것 같습니다. 한 학기 동안 좋은 수업 제공해주셔서 감사합니다.
9. 한 학기 동안 감사했습니다!
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12. 고려대학교에서 수강한 수업 중 가장 모든 면에서 완벽한 수업이었습니다. 열심히 준비하신 것이 분명한 수업 슬라이드 자료, 그 슬라이드를 기반으로 체계적으로 차근차근 이해하기 쉽게 전달을 중시한 수업, 이해를 돕기 위해 설계된 각 프로그래밍 과제들, 하나의 구체적인 현업 상의 태스크를 가정하고 진행한 수업의 내용을 모두 조합한 파이널 프로젝트, 단순 암기가 아닌 이해를 묻는 시험까지 최고였습니다. 이런 수업을 들을 수 있어 감사했고 정말 교수님의 진심이 느껴지는 수업이었습니다. 교수님께서 이 수강평을 보실지는 모르겠으나 만약에 보게 되신다면 교수님의 수업을 매우 재밌게 듣고 덕분에 많이 배워간 학생이 있다는 사실을 아셨으면 좋겠습니다. 이 수업을 준비하기 위해 들이신 정말 많은 고민과 노력에 조금이나마 보람이 되셨으면 좋겠습니다. 한 학기 동안 정말 감사했습니다.
13. well made course
14. So challenging course about vanguard tech strategies for nlp tools, ai software and real-world applications of data alaytics.
15. 빅 데이터를 실질적으로 어떻게 처리할 수 있는지 배울 수 있어 좋았다. 또한 특강으로 외부에서 와서 직접 현업에 사용되는 기술에 대해 배우게 되어 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지 짐작할 수 있는 기회였다.
16. 정말 잘 짜여진 강의의 흐름과 강의자료를 바탕으로 교수님의 강의를 들으며 학습하니 정말 얻어간 것이 많았습니다. 수업 내용과 과제와 프로젝트 사이의 유기성이 강해서 더 깊게 배울 수 있었습니다. 감사합니다, 교수님.
17. 수업 마무리에 항상 해주시던 한국어 요약 덕분에 어려운 내용을 이해하기 더 용이했던 것 같습니다. 감사합니다.
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20. 시험 시간도 유동적으로 늘려주시고 학생들 배려를 많이 해주신 것 같아 감사드립니다. 다만 마지막 과제나 기말 고사의 난이도가 조금 어려웠던 느낌이 강해서 조금 아쉽습니다ㅠ
21. 강의자료가 매우 정리가 잘 되어있고 깔끔해서, 공부하고 정리하는 게 너무 편했습니다. 교수님께서 강의력이 너무 좋으셔서 복잡한 내용이라도 내가 어디에 집중을 해야할지를 알 수 있어 좋았습니다. 많은 노력을 들여 공부한 강의이지만, 그만큼 얻어가는 것들이 많아서 너무 보람차다고 생각합니다.
22. 수업을 통해 추천시스템 분야를 실제 데이터를 통해 배워볼 수 있어서 좋았다. programming assignment 와 final assignment 모두 굉장히 전문적으로 깊게 배운거 같다. 학점도 아주 너그럽게 주시는거 같다.
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24. 한 학기 간 고생 많으셨습니다.
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26. 감사합니다
27. Overall, it was a great experience.
28. 감사합니다.
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30. The topics were very interesting
31. 수업 후에 한국어 요약을 해주셔서 이해하는데 큰 도움이 되었습니다. 실습을 통해 정확한 개념을 이해할 수 있었습니다. AWS를 사용하여 좋은 경험을 쌓은 것 같습니다.
32. 차근차근 수업을 잘 진행해주셔서 감사했습니다.
33. 수업이 굉장히 체계적으로 구성되어 있어, 교수님께서 전달하시고자 하는 바가 명확했습니다. 덕분에 재미있게 공부할 수 있었습니다. 파이널 프로젝트는 어려웠지만 많은 것을 얻어갈 수 있었습니다.
34. 감사합니다.
35. The course was very interesting. The professor explains the content in a detailed, easy-to-understand manner. The tutorial classes for each assignment were helpful. Also, the cheat sheet for the exam was helpful, since there were many formulas in the course. However, I am not sure the AWS resources helped very much. I have always used Visual Studio Code for python assignments, and had no problem in this course (both for assignments and the final project).
36. 없음
37. The course is well arranged and I really enjoy learning the content. The professor explained all concepts really well.
38. amazing class! i learned tons of insights and the big picture explanation really helped a lot
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41. 흥미로운 분야에 대해 체계적으로 학습할 수 있었으며 AWS를 활용하여 직접 실습까지 진행해볼 수 있어서 좋았다
42. The class is well organised and the lecturer is very relax which made the learning very smooth and no pressure for students
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44. Everything in this class were perfect from the first week until the last week!
45. 좋은 강의 감사합니다
46. ㅇ
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49. 2년간 대학생활 동안 들은 강의 중 단연코 최고였습니다 얻어가는 내용도 매우 많았고 교수님도 매우매우 친절하셔서 수업의 높은 난이도에도 불구하고 편하고 재미있게 학습할 수 있었습니다.
50. AWS 자원을 아낌없이 제공해주신 덕분에 처음으로 이런 구현 과제에서 나름대로 좋은 성과를 거두고 돌아갑니다. 빅데이터분석이라하여 사실 수치데이터 분석을 상상했었는데, 텍스트 데이터에 대해서 이렇게 깊게 다루시는 것을 보고 제가 아직 식견이 좁았구나라고 생각이 들었습니다. 덕분에 IR과 GNN에 대해서 많이 배우고 갑니다!
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52. 텍스트 데이터 분석에 대한 전반적인 이해가 가능했습니다.
53. 너무 재밌게 잘 들었습니다.
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55. Personally, I felt that the amount of content in this course is somewhat overwhelming, especially the GNN and the search part. I get the gist of the concept but I found the mechanism/algorithm to be quite challenging to understand and learn to implement. Other than challenging parts I mentioned, I like that this course offered different types of ML such as adversarial learning and self-supervised learning, this gave me extra tools at disposal whenever met with a data problem.
56. 좋은 강의였습니다. 비록 제 관심분야와 다르다는 것을 뒤늦게 알아차리긴 했지만 새로운 분야에 대해 깊이 알게되어 유익했습니다.
57. 잘 들었습니다
58. Really good
59. 성적 평가 방법을 투명하게 공개해주시고, 학생들이 이 수업을 통해 실제로 이 기술들이 어떻게 이용되는가를 함께 전달해주고자 하는 교수님의 노력과 열정이 보이는 수업이었습니다. 수업에서 배운 기술을 어떻게 실생활에 적용할 수 있을지 잘 몰라 답답했던 저의 마음을 해소해주셨습니다. 한학기동안 좋은 강의 감사합니다.
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62. Amazon AWS 자원을 할당 받아서 다양한 것들을 배울 수 있었던 매우 훌륭한 강의
63. 파이널 프로젝트가 매우 어려웠지만 현실적인 task를 경험할 수 있어서 좋았습니다.
64. 제가 들어본 컴퓨터학과 수업 중 가장 유익했습니다. 급변하는 ai 시대에 전통적인 text mining, search, classification, semi-supervised learning 등의 기법들부터 더 advanced 한 방법론들까지 공부해볼 수 있는 시간이었습니다. 프로젝트와 시험이 다소 challenging 하긴했지만 수업과 관련하여 깊게 고민해볼 수 있는 의미 있는 시간들이었습니다.
65. PPT도 이해가 쉽게 체계적으로 되어있고 실제 상황을 바탕으로 어떤 기법을 이용해서 해결할 것인지 등의 방향으로 제시가 되어 좋았던 것 같습니다.
66. 관련 주제 이해에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
67. 한학기동안 수고 많으셨습니다!
68. 좋은 강의 감사합니다.
69. Without AWS, the assignment would have been hard since we need to download the pretrained model everytime. Please keep the AWS for next classes.
70. 감사합니다
71. ..
72. 없습니다
73. 실습을 할 때 제일 좋았던 시간인 것 같아요
74. 좋았어요
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76. 없습니다
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78. 좋습니다.
79. 이번 학기에 가장 듣길 잘했다고 생각했던 수업입니다. 이 분야에 관심 있는 어느 학생들에게 무조건 추천하고 싶습니다.
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81. 1학기에 이어서도 체계적인 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
정말 감사드립니다.
82. The course extremely well planned and executed. I think the pace made sense and the assignments were made to be accessible.