Programa

10.00: Abertura: Teresa Pinho e Melo (Diretora do Departamento de Química), Rui Fausto (Diretor do Centro de Química de Coimbra)

10.15: Nuno Lourenço: Swarm Intelligence for Cluster Geometry Optimization

11.00: Coffee Break

11.30: José Richard Gomes: Materials Design Through Computational Chemistry Based on Artificially Intelligent Algorithms

12.15: Leonardo Vanneschi: Genetic Programming for the Prediction of Pharmacokinetic Parameters of Drugs

13.00: Intervalo para almoço

14.30: João Aires de Sousa: Machine Learning from Experimental or DFT-calculated Data to Predict Properties of Molecules and Chemical Reactions

15.15: Irina Moreira: Application of Artificial intelligence to Structural Biology

16.00: Coffee Break

16.30: Penousal Machado - António Cruz: Data for the People

17.15: Encerramento

Objetivos

A Química está entre as áreas do conhecimento que gera e aplica grandes quantidades de informação. Dada a complexidade dos sistemas químicos, essa informação é, em geral, díspar e, portanto, não facilmente relacionável. Neste contexto são da maior utilidade algoritmos que elucidem acerca de efeitos causais a partir de fontes díspares de dados teóricos ou experimentais. Por exemplo, métodos baseados em aprendizagem automática podem ser utilizados para analisar e prever interações envolvendo sistemas complexos como macromoléculas e interfaces. Por outro lado, a previsão das estruturas envolvidas nos mecanismos de processos reativos pode beneficiar da aplicação de métodos de otimização estocástica (algoritmos evolutivos, algoritmos de inteligência de enxame, entre muitos outros).

A visualização da informação contida nos dados provenientes do estudo de sistemas químicos pode também constituir um importante ponto de interação com a Inteligência Artificial. Dada a natureza molecular, bem como a complexidade dos sistemas químicos, não é fácil formular e explicar conceitos sem recorrer à representação gráfica multi-dimensional, a qual requer técnicas de visualização state-of-the-art.

Neste Encontro que irá reunir investigadores das áreas da Química Computacional e da Inteligência Artificial pretende-se apresentar problemas e explorar soluções no âmbito dos assuntos acima elencados.

Inscrição

A inscrição no encontro é obrigatória e não tem custos.

A inscrição será confirmada após o preenchimento deste formulário.

Data limite para inscrição: 23 de janeiro de 2019

Organização

Jorge M. C. Marques - Centro de Química de Coimbra, Universidade de Coimbra

Francisco B. Pereira - Instituto Superior de Engenharia de Coimbra e Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra