Hyoseon Kye

I am a graduate student in the School of Electronic Engineering at Soongsil University, Seoul, Korea. I joined the Brain and Machine Intelligence Lab. (BMIL) in 2020, as an undergraduate researcher working with Prof. Minhae Kwon.


My research interests:

  • Anomaly Detection

  • Dimensionality Reduction

  • Federated Learning

  • Network Systems

My CV [pdf]

Lab webpage [Link]

News

Our journal article “Hierarchical Detection of Network Anomalies: A Self-supervised Learning Approach" has been accepted to IEEE Signal processing letters!

Our paper “Partial Federated Learning Based Network Intrusion System for Mobile Devices” has been accepted to ACM MobiHoc.

Education

Soongsil University, Seoul, Republic of Korea

M.S. student, School of Electronic Engineering (Sep.2021-Present)

B.S., School of Electronic Engineering (Mar. 2018-Aug.2021)

Academic and Professional Experiences

Brain and Machine Intelligence Lab. (Soongsil University, Seoul, Republic of Korea)

Graduate Researcher (Aug. 2021 - Present, Advisor: Prof. Minhae Kwon)

Undergraduate Researcher (June. 2020 - Aug. 2021, Advisor: Prof. Minhae Kwon)


2021 Huawei Seeds For the Future

Huawei's flagship global CSR program (ICT expertise and skills, Aug. 2021)

Educational Experiences

1. 숭실대학교 전자정보공학부 TA (공학수학, 2021.03~2021.06)

2. 숭실대학교 전자정보공학부 소모임 코드홀릭 C언어 멘토링 (2019.03~2019.12)

Honors and Awards

1. 2022 한국통신학회 동계종합학술발표회 학부 우수논문 - 장려상 (2022.06.22)

Title: 오토인코더 기반 네트워크 침입 탐지 시스템에서 계층적 탐지 역할 분담에 대한 연구


2. 2021 한국통신학회 ICT 아이디어 경진대회 - 장려상 (2021.06.18)

Title: 구획 별 유동 인구 및 SIR모델 분석을 통한 지역별 감염 위험도 예측 시스템


3. 2020 숭실대학교 전자정보공학부 졸업 경진대회 - 학부장상 (2020.11)

Title: 초저사양 IoT 디바이스를 위한 PCA기반 저복잡도 이상탐지 기술


4. 2020 숭실 특허 경진대회 - 우수상 (2020.10.07)

Title: 네트워크 공격 탐지를 위한 오토인코더 모델 및 방법


5. 2018 숭실대학교 또래 학사 멘토링 콘테스트 (2018.10.10 ~ 2018.11.30) - 대상

Scholarship

1. 2021 NeurIPS registration grants

2. 학부 장학 증서 (2020.12.09) - Title: 2020 NeurIPS WiML Workshop paper accepted

3. 2020 ICLR registration grants

4. 숭실대학교 백마성적우수장학금 (2019)

Publications

International Journal Article

[1] Hyoseon Kye, Miru Kim, Minhae Kwon, “Hierarchical Detection of Network Anomalies: A Self-supervised Learning Approach,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 1908-1912, 2022. [link]


International Conference Paper

[1] Hyoseon Kye, Minhae Kwon, “Partial Federated Learning Based Network Intrusion System for Mobile Devices,” ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing (ACM MobiHoc), Oct. 2022.

[2] Hyoseon Kye, Miru Kim, Minhae Kwon, “Hierarchical Autoencoder for Network Intrusion Detection,” IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC), May. 2022.


International Workshop Paper

[1] Hyoseon Kye, Minhae Kwon, "PCA-based Low-complexity Anomaly Detection for Low-end IoT Devices," Women in Machine Learning Workshop (WiML 2020) with the Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Dec. 2020. [pdf]


Korean Jornal Articles

[1] 김미르, 계효선, 권민혜, "오토인코더 모델의 은닉층 정보를 활용한 네트워크 이상탐지 시스템," 한국통신학회 논문지, vol. 47, no. 9, Sep 2022. (게재 예정)

[2] 계효선, 권민혜, “주성분 분석기반 저복잡 이상탐지 기술 연구,” 한국통신학회 논문지, vol.46, no.6, pp.941-955, June 2021. [link]


Korean Conference Papers

[1] 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “인공 신경망 모델에 따른 네트워크 침입 탐지 성능 비교 연구,” 통신정보 합동학술대회, Apr. 2022. [pdf]


[2] 안수진, 계효선, 김미르, 권민혜, “오토인코더 신경망 모델 종류에 따른 중요 특성 값 연구,” 통신정보 합동학술대회, Apr. 2022. [pdf]


[3] 김미르, 계효선, 권민혜, “오토인코더 기반 네트워크 침입 탐지 시스템에서 계층적 탐지 역할 분담에 대한 연구,” 한국통신학회 동계종합학술대회, Feb. 2022. [pdf]


[4] 계효선, 권민혜, “연합학습 기반 오토인코더 모델을 이용한 네트워크 이상탐지 시스템에 관한 연구,” 한국인공지능학술대회, Sep. 2021. [pdf]

[5] 김미르, 계효선, 권민혜, “RaPP 기반 네트워크 이상탐지 시스템,” 한국인공지능학술대회, Sep. 2021. [pdf]


[6] 계효선, 권민혜, “모델 파라미터의 평균값을 이용한 연합지도학습 기반 네트워크 이상탐지 시스템,” 통신정보 합동학술대회, Apr. 2021. [pdf]


[7] 계효선, 김승주, 권민혜, “초 저사양 IoT 디바이스를 위한 PCA 기반 저 복잡도 이상 탐지 기술,” 한국통신학회 추계종합학술대회, Nov. 2020. [pdf]


[8] 김승주, 계효선, 권민혜, “오토인코더 기반 네트워크 침입 탐지 시스템,” 한국통신학회 추계종합학술대회, Nov. 2020. [pdf]

Patent

US Patent Application

  1. Hyoseon Kye, Minhae Kwon, “Anomaly Detection Method Based on IoT and Apparatus Thereof,” US Patent, Nov. 17, 2021. (Application no. US 17/528203)

Issued Korean Patent

  1. 계효선, 권민혜, “Anomaly Detection Method Based on IoT and Apparatus Thereof (IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법 및 그 장치),” Korean Patent, filed on November 18, 2020 (Application no. 10-2020-0154660), issued on July 6, 2022. (Patent no. 10-2419687)

Korean Patent Application

  1. 김미르, 계효선, 권민혜, ” 오토인코더의 은닉층 정보를 이용한 계층적 네트워크 침입탐지 시스템 및 그 방법,” Korean Patent, filed on April 28, 2021 (Application no. 10-2022-0052839)

Software Copyright Registration

  1. 안수진, 계효선, 김미르, 권민혜, “최소-최대 정규화 기법을 활용한 장단기 메모리- 순방향 신경망 기반의 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014551)

  2. 안수진, 계효선, 김미르, 권민혜, “최소-최대 정규화 기법을 활용한 게이트 순환 유닛- 순방향 신경망 기반의 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014550)

  3. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “표준 점수 정규화 기법을 활용한 장단기 메모리 구조 인코더와 순방향 신경망 오토인코더의 연계구조를 사용한 네트워크 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014549)

  4. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “표준 점수 정규화 기법을 활용한 게이트 순환 유닛 구조 인코더와 순방향 신경망 디코더를 사용한 네트워크 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014548)

  5. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “표준 점수 정규화기법을 활용한 장단기 메모리 인코더와 순방향 신경망 디코더를 사용한 네트워크 침입 탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014547)

  6. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “표준 점수 정규화기법을 활용한 게이트 순환 유닛 구조 오토인코더를 사용한 네트워크 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014546)

  7. 김미르, 계효선, 안수진, 권민혜, “표준 점수 정규화기법을 활용한 장단기 메모리 구조 오토인코더를 사용한 네트워크 침입탐지 시스템,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014545)

  8. 계효선, 권민혜, “통신 비용 감소를 위한 부분적 연합학습 기반 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, March 25, 2022. (Registration no. C-2022-014544)

  9. 계효선, 권민혜, “가중치의 평균값을 이용한 연합학습 기반 선형인공신경망 모델에 따른 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039965)

  10. 계효선, 권민혜, “가중치의 평균값을 이용한 연합학습 기반 비선형인공신경망 모델에 따른 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039964)

  11. 계효선, 권민혜, “그래디언트의 평균값을 이용한 연합학습 기반 동일 확률 분포를 가진 클라이언트에 따른 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039963)

  12. 계효선, 권민혜, “그래디언트의 평균값을 이용한 연합학습 기반 극단적으로 다른 확률 분포를 가진 클라이언트에 따른 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039962)

  13. 계효선, 권민혜, “연합학습 기반 3층 오토인코더 모델에 정규화 전처리를 적용한 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039961)

  14. 계효선, 권민혜, “연합학습 기반 3층 오토인코더 모델에 최댓값 전처리를 적용한 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039960)

  15. 계효선, 권민혜, “연합학습 기반 3층 오토인코더 모델에 최댓값 전처리를 적용한 네트워크 이상탐지 시스템의 평가 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039959)

  16. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균을 적용한 침입탐지,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039981)

  17. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균을 적용한 침입탐지,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039982)

  18. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039983)

  19. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039980)

  20. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039979)

  21. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039978)

  22. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039977)

  23. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039976)

  24. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039975)

  25. 김미르, 계효선, 권민혜, “케라스기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039974)

  26. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균을 적용한 침입탐지,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039973)

  27. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균을 적용한 침입탐지,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039972)

  28. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039971)

  29. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039958)

  30. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039957)

  31. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 절대값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039970)

  32. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039969)

  33. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039968)

  34. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 절대값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039967)

  35. 김미르, 계효선, 권민혜, “파이토치 기반 5층 오토인코더 모델 학습을 통한 정규화된 오차 제곱값의 평균으로 구한 은닉층의 복원오차에 제곱값을 적용한 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 8, 2021. (Registration no. C-2021-039966)

  36. 계효선, 권민혜, “2개의 디바이스간 평균값을 이용한 연합지도학습 기반 네트워크 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, April 2, 2021. (Registration no. C-2021-015091)

  37. 계효선, 김승주, 권민혜, “오토인코더 기반 네트워크 침입탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 7, 2020. (Registration no. C-2020-034148)

  38. 계효선, 김승주, 권민혜, “초 저사양 사물인터넷 디바이스를 위한 주성분 분석 기반 이상탐지 프로그램,” Korea Copyright Commission, October 7, 2020. (Registration no. C-2020-034152)