Stable Diffusion教學

Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文生圖模型，根據文字描述將圖像逐步從高度隨機的噪聲狀態進行重建，最終生成一個清晰的圖像。這種技術可以讓使用者通過下關鍵字生成各種風格和主題的圖像，如風景、人物、建築等，並能夠根據特定的指令生成具有特定特徵和風格的圖像，甚至創造了新職業AI詠唱師。Stable Diffusion在AI圖像生成領域具有很高的潛力，並且因為其免費和易用的特點，受到許多創作者和設計師的青睞。

Stable Diffusion的網頁:https://stablediffusionweb.com/

方法一:將stable-diffusion到Google Colab網頁運作

總共4個步驟

1.在Github中的Colab筆記本清單進行挑選

在Github會有很多已經寫好檔案可以直接一鍵使用，CAMENDURU製作的stable-diffusion-webui-colab是目前最多模型可供選擇的地方。

我這邊選擇ChilloutMix，這是一個已經訓練好的Stable Diffusion模型，目前亞洲最多人用。作出來的圖片成效非常逼近真人，也因為裡面都是用韓星進行訓練好的模型，偏向亞洲人的喜好。

2.雲端安裝Stable Diffusion WebUI

在Github頁面下找到『chillout_mix_webui_colab 』，點中間那個寫stable的圖示後會自動跳

轉到Google Colab頁面(點這裡跳轉到Colab頁面)

3.執行Colab筆記本

到Google Colab，點選左上方的執行按鈕

點下開始運行後點擊仍要執行，確認後Stable Diffusion就會開始在Google Colab部屬，

大約5-10分鐘可以完成。 

4.開啟Stable Diffusion WebUI 頁面

判斷完成的方式很簡單，看到頁面下方出現四行網址就是安裝完成囉！點擊第二個網址，就會出現運行於Google Colab的Stable Diffusion網頁版頁面（WebUI）。

安裝完成後的四個網址