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환영합니다!

 우리 연구실은  수리 모델과 딥러닝을 이용하여 과학적 현상을 분석하고, 이를 통해 새로운 과학적 사실을 발견하는 연구를 진행합니다.

동역학 시스템부터 의학 및 생명과학 등 광범위한 분야에 적용할 수 있는 과학적 머신러닝 모델을 개발합니다.

현재까지 수행한 연구는 다음과 같습니다.

소재: 머신러닝을 활용한 전로 (Converter) 내 열배합 가이드

역학: 딥러닝을 활용한 Kinetic 방정식의 해와 관련한 이론 및 실용적인 연구 방안

통계~공학: 데이터와 딥러닝을 활용한 다이나믹 시스템 내부 구조 추정

의생명: 수리모델과 머신러닝을 활용한 질병의 중증도 예측, 질병 조기 진단, 세포 내 신호 경로 분석