Embedded Files
最新公告 Latest Announcements
2025/11/17 | 期末提案影片繳交連結： https://forms.gle/MehdXiQWmN5b8NFA7（截止時間：11/19（三） 中午12:00前截止）
2025/11/14 | 期末分組表單連結： https://forms.gle/zzL7mFK3M2xu3yKL6 （截止時間：11/16（日）23：59前截止）
2025/10/27 | 期中分組表單連結： https://forms.gle/fEuXSPDtnZPQwg1y9 （鏡像/實體上課同學還未分組的請盡快）
2025/10/23 | 新增“當 AI 生成圖片不如預期 - Phase 2”測驗於NTU Cool平台。
2025/10/09 | 新增“我與 AI 的失敗對話經驗 - Phase 2”測驗於NTU Cool平台。
2025/09/19 | W2 課程影片及簡報已放在“課程大綱”分頁。
2025/09/13 | W1 課程影片及簡報已放在“課程大綱”分頁。
2025/09/05 | WEEK 1 上課時間：09 / 11（四）13：10 - 16：00
YouTube上課連結：https://youtube.com/@xrlabntut0411?si=NCu60YP7OPpsiuGj
Discord連結：https://discord.gg/4HB8nVpf
實體期末展示資訊 Physical Final Exhibition Information
實體期末展示資訊 Physical Final Exhibition Information
活動日期：12/27（六）
活動時間：
早上場 10:00–12:00 | 早上只有線上活動 (GatherTown網址：https://app.gather.town/app/onwiiBWGZso99Rxr/TAICA%20114-HumanAI-1)
下午場 13:00-18:00 | 實體活動
實體活動地點：臺北科技大學 光華館四樓 400 大教室
活動人數上限：150 人
備註：當日將提供餐點
課程基本資訊 Course Information
開設學校：國立臺北科技大學
開授教師：韓秉軒
開課級別：研究所（開放大三（含）以上選課）
授課語言：中文
授權方式：混成式
同步遠距上課時間：星期四 13：10 - 16：00
實體期末評量時間： 2025／12／27（六）13：10 - 16：00
遠距上課位置：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411
NTUCOOL：https://cool.ntu.edu.tw/courses/50370
Discord連結：https://discord.gg/4HB8nVpf
課程概述 Course Description
隨著生成式 AI 與大型語言模型迅速融入設計流程與數位產品開發，互動設計者需具備整合 AI 技術與人機介面設計的跨域素養。本課程旨在探討人工智慧技術於人機互動設計中的應用，培養學生設計與開發智慧互動系統的核心能力。課程內容涵蓋人機互動及互動設計之基本概念、語意理解與回應機制、以及 AI 驅動之使用者體驗創新。教學上將透過講述法和工作坊建立基礎觀念，搭配上機實作強化技術操作能力，並以專題導向學習形式，引導學生完成從構思到原型開發／展示之整體設計流程。
成績評量方式 Grading Criteria
作業30%
期中報告20%
期末提案10%
期末報告20%
期末展示20%
課程要求 Requirements
本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。
此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。
若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習：
授課教師 Course Instructor
韓秉軒 Han Ping-Hsuan
國立臺北科技大學 互動設計系 副教授
互動設計與創新外國學生專班 班主任
專長：XR / VR / 多感官回饋 / 創意工程教育
Page updated
Google Sites
Report abuse