โดย ครูพิบูลย์ แสงทอง
ประเด็นท้าทาย วPA
https://youtu.be/53nIPjK9VJY
พื้นฐานการใช้งานโปรแกรม Microsoft Exel เพื่อใช้ประกอบการจัดการเรียนการสอนวิชาวิทยาการคำนวณ ระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนห้วยซ้อวิทยาคม รัชมังคลาภิเษก
1 อธิบายหลักการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายโดยใช้ตัวเลข (K)
2 ทำนายค่าโดยใช้สมการเชิงเส้น และคำนวณค่าความคลาดเคลื่อนในการทำนาย (P)
3 ใช้โปรแกรมสำเร็จรูป หรือโปรแกรมภาษาในการทำนายเชิงตัวเลข (P)
4 อธิบายผลการทำนายเชิงตัวเลข (K)
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (descriptive analytics)
เป็นการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ที่ทำให้เห็นภาพรวมของข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ช่วยอธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างในช่วงที่ผ่านมา และอาจนำมาช่วยในการตัดสินใจ โดยอาจใช้สถิติ เช่น การหาสัดส่วนหรือร้อยละ การวัดค่ากลางของข้อมูล (central tendency) การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล (correlation)
ความสัมพันธ์ของข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytic)
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย การทำนายโดยใช้กราฟ
การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analysis) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่สามารถนำมาเป็นต้นแบบในการทำนาย การคาดการณ์ผลหรือสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งจะช่วยให้บุคคลหรือองค์กร สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพการทำนายข้อมูลเชิงตัวเลข (numeric prediction) เป็นการใช้ข้อมูลในอดีตมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลและสร้างแบบจำลองในการทำนายที่ให้ผลลัพธ์เป็นตัวเลข โดยทั่วไปมีวิธีการทำนาย 2 วิธีคือ การทำนายโดยใช้กราฟและการทำนายโดยใช้สมการเชิงเส้น
การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analysis) เป็น การคาดการณ์หรือการรู้อนาคต เป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่ให้ความสำคัญ เพื่อนำมาประกอบการตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับตนเองหรือองค์กร หรืออาจเป็นการคาดการณ์สิ่งที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน เช่น คาดการณ์ว่าฝนตกหรือไม่ จะได้นำร่มติตตัวไปด้วย
แนวทางการจัดการเรียนรู้
การจัดเตรียม
1. หนังสือเรียนรายวิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี (วิทยาการคำนวณ) ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 ของสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
2. ใบกิจกรรม เรื่อง ช่วยคุณตำรวจหาผู้ต้องสงสัย
3. ใบกิจกรรม เรื่อง การทำนายเชิงตัวเลขและค่าความคลาดเคลื่อน
4. ใบงาน เรื่อง การทำนายเชิงตัวเลข (Live work sheets)
ชั่วโมงที่ 1
ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน (5 นาที)
1. ผู้สอนนำเข้าสู่บทเรียนโดยทบทวนเรื่องการตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้สถานการณ์สิงโตและสุนัขจิ้งจอก จากในหนังสือเรียน
และเพิ่มเติมสถานการณ์อื่น ๆ เพื่อยกตัวอย่างการทำนายเชิงตัวเลข เช่น นักเรียนคิดว่าเวลาที่นักเรียนใช้ในการอ่านหนังสือสอบสามารถทำนายเกรดของนักเรียนได้หรือไม่ นักเรียนคิดว่าอุณหภูมิสามารถทำนายยอดขายไอศกรีมได้หรือไม่
ขั้นสอน ( 40 นาที)
2. ผู้เรียนศึกษาหัวข้อที่ 3.2 การวิเคราะห์เชิงทำนาย และ หัวข้อย่อย 3.2.1 การทำนายเชิงตัวเลข ในหนังสือเรียน
3. ผู้สอนบรรยายขั้นตอนการทำนายจากเส้นแนวโน้ม โดยให้นักเรียนทำกิจกรรมช่วยคุณตำรวจหาผู้ต้องสงสัย
4. นักเรียนจัดส่งไฟล์ใน Classroom
ขั้นสรุปบทเรียน (5 นาที)
5. ผู้สอนและผู้เรียนร่วมกันสรุปการวิเคราะห์การทำนายเชิงตัวเลข
ชั่วโมงที่ 2
ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน (5 นาที)
1. ผู้สอนทบทวนการทำกิจกรรม การทำนายเชิงตัวเลขและค่าความคลาดเคลื่อน
ขั้นสอน ( 35 นาที)
2. นักเรียนทำกิจกรรม การทำนายเชิงตัวเลขและค่าความคลาดเคลื่อน
3. ครูให้ใบงานนักเรียน เรื่อง การทำนายเชิงตัวเลข (Live work sheets) พร้อมทั้งแจ้งรหัสสำหรับส่งงานในระบบ
4. นักเรียนทำกิจกรรม การทำนายเชิงตัวเลขใน Live worksheets
5. นักเรียนจัดส่งใบงาน
ขั้นสรุปบทเรียน (10 นาที)
6. ผู้สอนและผู้เรียนร่วมกันสรุปใบกิจกรรมการวิเคราะห์การทำนายเชิงตัวเลข
กิจกรรมช่วยคุณตำรวจหาผู้ต้องสงสัย
ขั้นเตรียม
-นักเรียนดาวน์โหลดฐานข้อมูลที่ https://drive.google.com/drive/folders/1-ZhaGutY7QyMqCN5ypc8v7C3TrlrfohA?usp=sharing
-นักเรียนเข้าเว็บไซต์ https://www.canva.com/design/DAFLQIki3To/uxcIrvzpTXnz9NGoAhyC4g/view?utm_content=DAFLQIki3To&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton
-นักเรียนจัดส่งข้อมูล
กิจกรรมแนะนำ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย
ให้นักเรียนศึกษาคลิปวิดีโอ เรื่อง การทำนายเชิงตัวเลขและค่าความคลาดเคลื่อน ศึกษาและทำกิจกรรมเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (สัดส่วนร้อยละ ค่าเฉลี่ย ผลรวม) และการทำนายเชิงตัวเลข
ดังคลิปวิดีโอต่อไปนี้ แล้วส่งผลการทำกิจกรรมโดยการดูคลิปวิดีโอและทำตาม จัดส่งในคลาสรูมกลุ่มห้องของนักเรียนวิชาวิทยาการคำนวณ
ใบงานเรื่อง การทำนายเชิงตัวเลข
นักเรียนจัดทำใบงาน ตามลิ้ง https://www.liveworksheets.com/pv2448921pd
โดยจัดส่งครูโดยกรอก Key code: 2th66egl41d
Contact [email] to get more information on the project