統計物理の進展と応用2025

目的：

統計物理学の最近の進展とその応用を概観し、今後のさらなる進展へ向けての議論を行う。

プログラム：

10:00〜11:30　統計物理学の展開と応用に関する自由討論

（ランチタイム）

12:30〜12:40　はじめに

12:40〜13:10　瀧口 由宇（北海道大学）「ゲーム理論×統計物理学」

13:10〜13:50　泉田 勇輝（東京大学）「エントロピー増大則再訪：熱機関の仕事から物質のエントロピーを定義する」

（休憩）

14:00〜14:40　長谷川 雄央（茨城大学）「複雑ネットワークについて私が知っている二、三の事柄」

14:40〜15:20　能川 知昭（東邦大学）「機械学習による力学系の次元縮約」

（休憩）

15:30〜16:10　佐々木 志剛（神奈川大学）「幾何学的グラフにおける有効次元」

16:10〜16:50　吉野 元（大阪大学）「深層学習の統計力学とスピングラス」

（休憩）

17:00〜17:40　福島 孝治（東京大学）「交換モンテカルロ法のはじまりとその後」

17:40〜17:50　おわりに

連絡先：

佐々木 志剛（神奈川大学）