2021년 11월 18일
한국 통신학회 종합학술발표회는 5G 관련 시스템, 인공지능, 빅데이터, ICT융합 기술 등의 분야에서 연구된 논문을 발표하는 자리입니다.
2021년도 한국 통신학회 추계종합학술발표회에서 전남대학교 전자통신공학전공 윤문섭 학생(석사과정)이 "기계학습 기반의 5G NR PRACH 검출 성능 분석" 을 주제로 논문을 발표했습니다.
이 논문은 5G New Radio(NR) 물리적 임의접속채널(PRACH)에서 기계학습 기반의 임의접속 프리앰블 검출기법을 제안했으며, 기존의 임계값 기반의 검출 성능과 동일한 허위 검출 경보 확률을 갖는 상황에서 최대 2.5dB 향상된 프리앰블 검출 성능을 보입니다.