초대의 글

제 5회 한동대 BK21 인공지능 워크샵에 여러분을 초대합니다.

인공지능은 이미 여러 산업 분야에 필수적인 핵심 기술이 되었습니다. 특히, 2020년 경 출현한 초거대 AI를 비롯한 생성적 AI의 약진은 일반인들의 관심을 더욱 높였을 뿐 아니라, 가까운 장래에 AGI(인공범용지능)가 출현하리라는 기대로 이어지고 있습니다. 한동대 BK21 AI 사업단에서는 국내외 협력 기업 및 대학의 연구자 분들과 재학생 및 졸업생을 위해 AI의 최신 기술 및 산업계 트랜드를 소개하는 온라인 워크샵을 마련했습니다.

본 워크샵에서는 한동대 AI 교수님들께서 최신 AI 기술과 한동대에서 수행중인 AI 연구를 소개해드릴 예정입니다. 특히, 해외 전문가 특강에서는 U.C. Santa Cruz의 Yuyin Zhou 교수님께서 의료분야의 최신 AI기술을 소개해주실 예정이고, 산업체 전문가 특강에서는 42Maru의 김동환 대표님께서 최근 주목 받고 있는 Agentic AI의 최신 트랜드를 소개해주실 예정입니다. 참석자 여러분들께 유익한 워크샵이 되리라 확신하며 학계 및 산업계의 AI 연구자 및 대학/대학원생 여러분들을 초대합니다.

2025년 6월 1일

한동대 BK21 AI 교육연구단장 김인중

워크샵 개요

• 주최: 한동대학교 일반대학원 전산전자공학과 (전산전자공학부 대학원)

• 공동주관: 한동대 BK21 AI교육연구단, 한동대 정보통신기술연구소

• 날짜 및 시간: 2025년 6월 27일 10:00 ~ 16:00

• 장소: 온라인 (등록자들에게 접속주소를 보내드립니다.)

준비위원회

• 대회장: 김인중 교수 (한동대 BK21 인공지능 교육연구단장, 대학원장),

• 해외 전문가 특강: Prof. Yuyin Zhou (UC Santa Cruz)

• 산업체 전문가 특강: 김동환 대표 (42Maru)

• Technical Talk: 홍참길 교수, 남재창 교수, 최희열 교수, 안민규 교수

• Tutorial: 김인중 교수

• 진행: 김신웅 교수 (오전), 권다은 연구교수 (오후)

워크샵 프로그램

해외 AI 전문가 초청강연

제목: The Thinking Eye: AI That Sees, Reads, and Reasons in Medicine

강사: Prof. Yuyin Zhou (University of California, Santa Cruz)

Yuyin Zhou is an Assistant Professor of Computer Science and Engineering at UC Santa Cruz. Her research interests lie at the intersection of machine learning and computer vision, with a primary focus on AI for healthcare and scientific discovery. Her contributions have been recognized with several prestigious honors, including being named a 2025 Google Research Scholar, a 2023 Hellman Fellow, a finalist for the MICCAI Young Scientist Publication Impact Award in 2022, and receiving the Best Paper Honorable Mention at DART 2022. Beyond her research, Yuyin actively contributes to the broader scientific community. She has organized over 20 workshops and tutorials at top conferences including ICML, MICCAI, ML4H, ICCV, CVPR, and ECCV, with coverage in media outlets such as ICCV Daily and Computer Vision News. She serves as an Area Chair for CVPR, ICLR, MICCAI, CHIL, and ISBI, and is the Doctoral Consortium Chair for WACV 2025.

요약

This presentation will delineate the ongoing paradigm shift in medical AI, detailing the transition from simple pattern recognition to systems capable of complex clinical reasoning. It will begin by examining the critical curation of massive-scale, multimodal datasets, presenting the assembly of millions of richly annotated medical images as the essential foundation for training next-generation models. Subsequently, the talk will describe how these datasets enable architectures that generate transparent, step-by-step reasoning paths. An analysis will be offered on how leveraging structured knowledge allows these models to move beyond opaque predictions and toward explainable intelligence. The discussion will then advance to the application of these systems in dynamic clinical scenarios, focusing on the interpretation of temporal image sequences to track disease progression. Finally, the presentation will provide an outlook on the future of medical AI, particularly the creation of unified generative models that synergize clinical imaging and text with diverse biological data, such as molecular and proteomic structures. The talk will conclude by positing that this integrated trajectory is paving the way for AI systems that can holistically analyze patient information and function as true collaborative partners in complex medical decision-making.

산업체 AI 전문가 초청강연

제목: The Age of Agentic AI (w/ Domain Specific GenAX Case Study)

강사: 김동환 대표 (42Maru) 

• 포티투마루 대표이사 (https://www.42maru.ai)

• (전) SK Communications 검색사업 본부장

• 국가AI위원회 기술·혁신 전문 위원 (대통령직속)

• 디지털플랫폼정부위원회 전문 위원 (대통령직속)

• 탄소중립녹색성장위원회 기후테크 전문 위원 (대통령직속)

• National AI Research Lab 멤버 (과학기술정보통신부)

• AI 안전연구소(AI Safety Institute) 컨소시엄 (과학기술정보통신부)

• 중소기업 혁신 네트워크 포럼 AX 분과 위원 (중소벤처기업부)

요약

AlphaGo부터 Agentic AI와 Physical AI까지 Generative AI의 최신 트렌드를 톺아 보고, 초거대 인공지능 LLM이 여러 산업 분야에 어떻게 융합되어 활용되고 있는지, 전자, 통신, 금융, 엔지니어링부터 법률, 교육, 헬스케어, 국방, 공공행정까지 실제 상용화 사례에 대한 case study를 공유한다.

워크샵 강의 동영상

• [Technical Talk 1] Designing AI for the Holistic Restoration of Human Value -- From Healthcare to Mobility and Meaning  (한동대 홍참길 교수)

• [Technical Talk 2] AI for SE and SE for AI (한동대 남재창 교수)

• [Invited Talk 1] The Thinking Eye: AI That Sees, Reads, and Reasons in Medicine (UCSC Prof. Yuyin Zhou)

• [Technical Talk 4] Generalizing the Brain Decoder for Advanced Brain-Computer Interfaces (한동대 안민규 교수)

• [Tutorial] Reinforcement Learning for Large Language Models (한동대 김인중 교수)

등록 방법

• Google Form으로 등록 (선착순 250명 등록 가능) 

https://forms.gle/wSYnSsQT7tgcUNmH6 

      등록은 무료이며, 등록하신 분들께 email로 YouTube 또는 ZOOM 접속 주소를 보내드립니다.