News

• 2024.09: We are hiring a post-doc fellow. 

• 2024.12: We will hold a joint international seminar in collaboration with University of Oxford.

• 2024.11: We will hold a joint workshop for BRL in Jeon-ju.

• 2024.06.28 & 07.10: We held a joint international seminar in collaboration with Kyushu University.  [link]

• 2024.05: We held a joint international seminar on causal inference in collaboration with Shiga University and RIKEN.  [link]

Current Research

Graphical Models

• Bayesian-learning of Bayesian Network

• Optimal GSEM Learning 

• Comparison of Identifiable Models

• High-dimensional Forward Learning Approach to LSEMs

• Optimal Esimation of LiNGAMs

• L0-penalized method for LiNGAMs

• Characteristics of Best-subset-selection approaches for LSEM: Sample Optimality, Heavy Tailed, Robustness

• High-dimensional Robust Graphical Model Estimation 

• Poissonian-Gaussian LSEM Learning

Data Privacy

• Learning to Rank Approaches 

• Learning GSEM with Prensece of Mesaurement Errors: MEC Recovery using Frugality

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors: DAG/MEC Recovery using Distribution-Free

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors:  MEC Recovery using Score-based

• Discretization: Privacy-Preseved Data Publishing for Causal Discovery

Current Project

1. 소방청 산악사고예측 및 구조대출동데이터분석

   • 2024.06 ~ Present | 소방청

2. 하나금융융합기술원 자문

   • 2024.03.01~2025.02.28 | 하나금융융합기술원

3. 데이터디스커버리 

   • 2023.10.01 ~ 2028.08.31 | 한국연구재단 (램프사업)

   • 데이터 디스커버리 방법 개발

4. 데이터 프라이버시를 위한 통계적 기계학습

   • 2023.06.01 ~ 2026.02.28 | 한국연구재단 (기초연구실)

   • 차등정보보호(differential privacy)를 이용해  프라이버시를 확률적으로 보장하는 방법 연구

5. 실험계획수립 및 예측모델개발

   • 2022.03.01 ~ 2024.08.31 | 한화솔루션 

   • 목표 반응변수 값을 도출하는 실험변수 범위를 찾기 위한 머신러닝 방법 개발

6. 인공지능대학원

   • 2021.04.01~2025.12.31 | 정보통신기획평가원 

   • AI 인력 양성

7. 그래피컬 모델 학습 방법 개발

   • 2021.03.01 ~ 2026.02.28 | 한국연구재단 (우수신진연구)

   • 변수 간의 함수/인과관계를 모델링할 수 있는 방향성 비순환 그래피컬 모델 학습