News

• 2024: We are hiring many post-doc fellows.

• 2024: We are recruiting undergraduate  interns (must have taken Data Mining course or a major course taught by me). 

• 2023.11: Our paper "Horse Race Rank Prediction Using Learning-to-Rank Approaches" is accepted in the Korean Journal of Applied Statistics. 

• 2023.09: Dr. Semin Choi's paper "Asymptotic bias of the ℓ2 regularized error variance estimator" is pulished in  Journal of the Korean Statistical Society. 

Current Research

Graphical Models

• Bayesian-learning of Bayesian Network

• Optimal GSEM Learning 

• Comparison of Identifiable Models

• High-dimensional Robust Graphical Model Estimation 

• High-dimensional Forward Learning Approach to LSEMs

• Characteristics of Best-subset-selection approaches for LSEM: Sample Optimality, Heavy Tailed, Robustness

• Poissonian-Gaussian LSEM Learning

Data Privacy

• Learning to Rank Approaches 

• Learning GSEM with Prensece of Mesaurement Errors: MEC Recovery using Frugality

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors: DAG/MEC Recovery using Distribution-Free

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors:  MEC Recovery using Score-based

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors: Bound of Error Variance

• Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors: DAG Recovery using Negative Ridge

Current Project

1. 하나금융융합기술원 자문

   • 2024.03.01~2025.02.28 | 하나금융융합기술원

2. 소방청 데이터기반행정위원회 위원 

   • 2023.10 ~ Present | 소방청

3. 데이터디스커버리 

   • 2023.10.01 ~ 2028.08.31 | 한국연구재단 (램프사업)

   • 데이터 디스커버리 방법 개발

4. 데이터 프라이버시를 위한 통계적 기계학습

   • 2023.06.01 ~ 2026.02.28 | 한국연구재단 (기초연구실)

   • 차등정보보호(differential privacy)를 이용해  프라이버시를 확률적으로 보장하는 방법 연구

5. 실험계획수립 및 예측모델개발

   • 2022.03.01 ~ 2024.08.31 | 한화솔루션 

   • 목표 반응변수 값을 도출하는 실험변수 범위를 찾기 위한 머신러닝 방법 개발

6. 인공지능대학원

   • 2021.04.01~2025.12.31 | 정보통신기획평가원 

   • AI 인력 양성

7. 그래피컬 모델 학습 방법 개발

   • 2021.03.01 ~ 2026.02.28 | 한국연구재단 (우수신진연구)

   • 변수 간의 함수/인과관계를 모델링할 수 있는 방향성 비순환 그래피컬 모델 학습