Data Science & Machine Learning Lab

[축하] 정준형, 황세용 학생의 논문이 CSDA에 게재될 예정입니다.
[축하] 오선민 학생이 한국통계학회 대학원생 발표상 1등을 수상하였습니다.
2025.06.22-23: We held a joint international seminar in collaboration with Kyushu University. [link]
[축하] 안영민, 박웅준 학생의 논문이 CSDA에 게재될 예정입니다.
[축하] 이동현, 강병국 학생의 논문이 KJAS에 게재될 예정입니다.
[축하] 정준형, 안영민, 신동욱 학생의 논문이 JKSS에 게재될 예정입니다
[축하] 오선민, 한승수 학생의 논문이 AISTATS에 게재될 예정입니다.
2025.01 - 2026.02: I am a visiting scholar at UCSB.
2024.11: We held a BRL workshop in Jeon-ju.
2024.11: We held a joint symposium with Tokyo University of Science.
2024.06.28 & 07.10: We held a joint international seminar in collaboration with Kyushu University. [link]
2024.05: We held a joint international seminar on causal inference in collaboration with Shiga University and RIKEN. [link]

Graphical Models

Bayesian-learning of Bayesian Network
Optimal GSEM Learning
Comparison of Identifiable Models
High-dimensional Forward Learning Approach to LSEMs
High-dimensional Robust Graphical Model Estimation
High-dimensional Poissonian-Gaussian LSEM Learning
Characteristics of Best-subset-selection approaches for LSEM: Sample Optimality, Heavy Tailed, Robustness

Data Privacy

Learning GSEM with Prensece of Mesaurement Errors: MEC Recovery using Frugality
Learning LSEM with Prensece of Mesaurement Errors: DAG/MEC Recovery using Distribution-Free
Discretization: Privacy-Preseved Data Publishing for Causal Discovery
Learning LSEM with Presence of Mesaurement Errors: MEC Recovery using Score-based

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데이터디스커버리
- 2023.10.01 ~ 2028.08.31 | 한국연구재단 (램프사업)
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데이터 프라이버시를 위한 통계적 기계학습
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인공지능대학원
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