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Este lunes 17 de octubre del 2022, el Grupo de Geometría de la UCE te invita a participar en la charla del profesor Julio Ibarra, Msc., la misma que se realizará a través de la plataforma Google Meet.

ID: https://meet.google.com/nwr-cvwn-pns

HORA 17:00 (Quito - Ecuador)

TEMA: Cálculo de Testores Típicos, Algoritmos Genéticos y Redes Neuronales. Modelos Lógico Combinatorios y Optimización.

RESUMEN: En esta charla hablaremos sobre la matemática del método que combina tres técnicas para reducir la cantidad de características utilizadas para predecir caracteres sobre un conjunto de datos de dígitos escritos a mano. La propuesta utiliza testores típicos y una estrategia de búsqueda evolutiva para encontrar un conjunto reducido de características que conserva información esencial de todas las clases que componen un conjunto de datos. Una vez encontrado se busca incrementar la capacidad de distinguir clases, es decir la capacidad de ubicar un individuo en la categoría correcta de forma automática. Para lograrlo, la precisión de predicción de una red neuronal desempeña el papel de función objetivo. Por lo tanto, cuando un subconjunto alcanza un umbral de precisión de predicción, se devuelve como una solución de este paso. La estrategia evolutiva hace que esta intensa búsqueda de características sea viable en términos de complejidad de cómputo y tiempo.