Librerías

Una librería de programación es un conjunto de funciones que alguien escribió y la ha puesto en disponibilidad para que cualquiera pueda utilizarla de forma gratuita. Las librerías de Python cuentan con gran cantidad de producciones en contenidos. Constan de diversos módulos que permiten el acceso de funciones específicas del sistema como entrada y salida de archivos, soluciones estandarizadas a problemas de programación.

Tipos de librerías de Python.

Las librerías de Python se utilizan para muchas áreas de la programación, pues cada sistema cuenta con diferentes procesos que necesitan de una biblioteca específica para revolver diversas funciones.

Cálculo numérico

Se enfocan en la preparación de datos y cálculo de atributos relevantes.

Visualización

Ideales para entender mejor los datos y tener una mejor comprensión de cualquier problema que pueda surgir.

Machine Learning

Están enfocadas en procesar información y en resolver problemas de clasificación y regresión de datos.

Deep Learning

Orientadas hacia la predicción de datos a partir de un conjunto amplio de información

Inteligencia Artificial

Aplicación de métodos y técnicas tecnologías que aplican inteligencia artificial para brindar resultados eficientes.

A continuación, algunos ejemplos de las librerías más populares de Python.

Existen librerías que son más populares en el lenguaje de acuerdo a la utilidad.

Declaración de librerías

Para importar una librería en Python, se debe escribir import y luego el nombre de la librería, como ejemplo está la librería random, que nos permite encontrar un número aleatorio dentro del rango que le indiquemos, además del tipo de dato el cual queremos el dato aleatorio.

Video de instalación de librerías

A continuación encuentra un video de ejemplo, para descargar una librería en Thonny, en este caso instalamos la biblioteca de matplotlib, esta se especializa en la creación de gráficos en dos dimensiones. Permite crear y personalizar los tipos de gráficos como diagramas de barras, histograma, etc.

Cumple tus objetivos de aprender Python, y realiza los retos propuestos en las siguientes lecciones.