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このレッスンでは、まず線形回帰の一般化された形である一般化線形モデルを見ることから始めます。その後、回帰のケースでアンサンブル学習者を再確認します。教師あり学習の前半の締めくくりとして，様々なモデルの検証，および，ランダム探索とグリッド探索を用いて分類器と回帰器のパラメータを最適に選択する方法について説明します．