Saudações,

As Inteligências Artificiais (IA), na realidade, não podem ser consideradas inteligentes sob a perspectiva humana ou no sentido de possuírem consciência. Os dados que elas geram são fruto das informações utilizadas no treinamento ao qual foram submetidas, porém elas não têm consciência do que produzem.

O conteúdo gerado por essas ferramentas pode conter tanto acertos quanto erros, pois elas não possuem um filtro eficiente para diferenciar o correto do incorreto. Dessa forma, é responsabilidade do usuário verificar as informações e os dados fornecidos por uma IA.

O viés algorítmico é frequentemente apontado como um problema, já que uma IA pode gerar informações com algum peso ideológico ou tendência inadequada. No entanto, na prática, o que observo é que o maior viés geralmente está no próprio usuário. E, sim, há um tom de ironia nesta observação.

As IA generativas, de maneira geral, funcionam a partir de comandos realizados pelo usuário. Cada serviço utiliza um termo diferente para designar a área de inserção desses comandos. Os mais comuns são: prompt ou mensagem (como no ChatGPT), novo tópico (como no Bing), pergunta ou comando (como no Gemini) ou mensagem (como no Claude). São termos equivalentes.

Além de prompts digitados, algumas IA suportam entradas de arquivos nos formatos de texto, imagem ou áudio.

Cada modelo de inteligência artificial (IA) apresenta diferenças importantes em suas características, como:

a) a quantidade e o tipo de dados utilizados em seu treinamento, que influenciam diretamente suas capacidades e especializações;

b) sua janela de contexto, que define o limite de informações que pode processar em uma interação; e

c) a quantidade de informações que pode ler, processar e gerar em um único momento.

Essas limitações ajudam a explicar, por exemplo, por que uma IA enfrenta dificuldades para gerar um livro inteiro de maneira coerente. Mesmo que o conteúdo seja produzido em partes, a IA não consegue armazenar todo o contexto anterior, o que pode levar a inconsistências na narrativa. Por isso, o acompanhamento humano ou ferramentas auxiliares são fundamentais nesse tipo de tarefa.

Existem serviços que desenvolvem seus próprios modelos de IA, enquanto outros utilizam modelos de terceiros. Por exemplo, o Bing utiliza o modelo ChatGPT como base; o Poe integra diferentes modelos de IA; o Character.ai desenvolveu sua própria tecnologia proprietária; e o Claude, da Anthropic, também é baseado em tecnologia exclusiva.

IA na Educação

Embora exista uma ampla gama de aplicações de IA disponíveis e possibilidades pedagógicas já viáveis, grande parte do que se discute sobre o uso de IA na educação ainda enfrenta limitações, seja pela falta de recursos financeiros (para capacitação, infraestrutura e equipamentos), seja por depender de aplicativos específicos que não são de acesso aberto.

Além disso, muitas dessas aplicações demandam a integração em contextos de Educação Híbrida, ou seja, atividades realizadas fora da sala de aula que complementem o trabalho feito presencialmente. Outras requerem tecnologias como realidade aumentada ou virtual, enquanto algumas dependem de ambientes virtuais de aprendizagem para serem efetivamente implementadas.

Em relação à gestão educacional, o uso pleno da IA exige sistemas especializados, coleta e manutenção ética e segura de dados, além de ações amplas que incluem infraestrutura tecnológica, capacitação de gestores e docentes, e alinhamento com regulamentações como a LGPD. Esses processos demandam recursos financeiros significativos e o desenvolvimento de políticas institucionais para garantir a eficiência e ética no uso da IA. De qualquer forma, atualmente, a IA já permite auxiliar de forma interessante no dia a dia do gestor.

Obrigado pela atenção e sucesso!

Abraços,

Prof. Dr. Glauber Santiago (28/11/2024)

Inteligência Artificial:
"Abreviada como "IA". Uma máquina ou um programa construído para "pensar" como os humanos pensam. Refere-se a uma máquina ou programa que foi programado para aprender e mudar seu comportamento com base em suas experiências. Um dos propósitos da IA é permitir que os computadores realizem ações normalmente executadas por pessoas. Um robô que cuidasse de toda a limpeza e cozinha da casa e que pudesse aprender com seus erros, bem como criar novas ideias culinárias criativas, poderia ser considerado uma IA. A IA pode referir-se a robôs que se parecem com humanos, mas na essência, IA é um software programado para "observar e aprender". Um exemplo de IA é o software de reconhecimento de voz (programas de computador que tentam processar as palavras ditas por humanos). Quando você usa o "voz para texto" em seu telefone (tendo mensagens de texto escritas para você com base nas palavras que você diz), isso é IA.

EXEMPLO: Muitos programas de TV e filmes de ficção científica contêm IA. Alguns até defendem os "direitos da IA" e argumentam que eles deveriam ser tratados como humanos. O erro nisso é que tudo o que a IA pode fazer foi predeterminado por um humano e, não importa quão avançados eles se tornem, ainda são apenas máquinas e, portanto, apenas uma "extensão" distante dos humanos. Poderia-se programar um computador para sentir "dor" quando um componente está quebrado, mas essa "dor" seria apenas uma série de 1s e 0s contidos no software da unidade de IA. Apenas aqueles que acreditam que são um computador (uma máquina feita de plástico e metal na qual comandos são inseridos e processados) acreditariam que um computador seja humano. Este ponto é enfatizado para que o leitor entenda que, não importa o quão realistas as IAs se tornem, elas são máquinas sem alma. Humanos e máquinas não são iguais - são muito diferentes. No futuro, algumas pessoas podem tentar se casar com uma IA ou afirmar que estão formando uma conexão humana inegável com esses robôs avançados. Mas, no final do dia, a verdadeira conexão é entre eles e os designers e programadores por trás da IA. A verdadeira fonte de qualquer afeto que alguém sinta pela máquina são seus criadores humanos e/ou os elementos estéticos (elementos visualmente atraentes) que eles projetaram e criaram."

(Fonte: STANLEY, Jack C.; GROSS, Erik D. Technology basics dictionary: tech and computers simplified. 1. ed. [S.l.]: Prosper Consulting Inc., 2021. ISBN 978-0-9973264-4-4.)

Inteligência Artificial:
1-Definição e Escopo: Uma disciplina de pesquisa destinada a permitir que computadores simulem habilidades humanas, especialmente aprendizado. A IA engloba áreas como teoria das redes neurais, sistemas especialistas, robótica, sistemas de controle fuzzy e teoria dos jogos. 

2-Funcionalidade: Refere-se à capacidade de máquinas, especialmente computadores ou programas de computador, de realizar funções normalmente associadas à inteligência humana, como raciocínio e otimização por meio da experiência. A IA é o ramo da ciência da computação que busca emular o raciocínio humano organizando e manipulando conhecimento factual e heurístico. 

3-Campo de Estudo: Um campo da tecnologia da informação que se concentra em dotar computadores com características e processos de pensamento semelhantes aos humanos. As áreas sob pesquisa em IA incluem sistemas especialistas, processamento de linguagem natural e redes neurais. 

4-Sistemas e Métodos: Abrange sistemas de computador que exibem comportamento racional humano-automatizado e inteligente e utilizam métodos de representação do conhecimento e raciocínio. 

5-Contexto Histórico: Trata do ramo da ciência da computação voltado a fazer com que os computadores imitem o comportamento humano. O termo foi cunhado por John McCarthy em 1956 no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Refere-se à ciência de fornecer aos computadores a capacidade de resolver problemas complexos que são desafiadores de serem abordados por meio de modelos algorítmicos padrão. 

6-Áreas-chave e Desafios: Foca em tornar os computadores "inteligentes", principalmente por meio de aprendizado de máquina (incluindo redes neurais e árvores de decisão) e sistemas especialistas. Um problema crítico é a representação do conhecimento. 

7-Objetivos: Envolve o estudo dos princípios da inteligência (objetivo científico) e o design e construção de máquinas inteligentes como robôs (objetivo de engenharia). 

8-Aplicações: Utiliza sistemas de computador, software e modelos para replicar processos de pensamento e raciocínio humanos ao completar tarefas.

(Fonte: KHOSROW-POUR, Mehdi (Ed.). Dictionary of Information Science and Technology. Volume I: A–J. Hershey: Idea Group Reference, 2007.)