Professor: Giulio Iacobelli

Monitor: Daniel Juliace 

Dia/Horário: Seg/Qua/Sex,  das 8:15h às 10h

Localização:  CCMN

Sala (presencial): ​F2-30/32

Horário de atendimento (com Professor): sob demanda (enviar email)

Dia/Horário de atendimento (com Monitor): a ser definido

• As aulas serão 100%  presenciais 

IMPORTANTE: o esquema de aula poderá sofrer alterações visando atender às resoluções, normas e diretrizes da UFRJ e do MEC que porventura possam surgir

• As aulas serão conforme horário acima 

• Iremos utilizar a plataforma Google Classroom para avisos e divulgação de material. Todos os alunos matriculados no curso devem se inscrever no Google Classroom da disciplina. O código de acesso para inscrição é: pz6k6emd

• Serão disponibilizadas, +/- bissemanalmente, listas de exercícios para treinamento, que não deverão ser entregues e não serão avaliadas. Apesar de não contar ponto, as listas são uma parte fundamental do processo de aprendizagem e serão discutidas com o monitor/professor

A avaliação do curso será feita através de duas provas P1, P2 

• As datas das provas serão comunicadas com antecedência (serão no horário de aula) 

• Cada prova receberá nota de 0 à 10

NOTA FINAL (NF)

Média parcial (MP) é a média aritmética das notas em P1 e P2, i.e.,  MP = (P1 + P2 )/2

•  Se MP>=6, o aluno será aprovado e NF = MP

•  Se MP<3, o aluno será reprovado 

•  Se 3<=MP<6, o aluno poderá fazer a Prova Final (PF)

Em caso de PF,  a nota final será a média aritmética das notas MP e PF, i.e., NF = (MP + PF)/2 

•  Se NF>=5, o aluno será  aprovado

•  Se NF<5, o aluno será  reprovado

Se houver ausência em (no máximo) uma prova Pi, i=1,2, então PF substitui a nota da prova ausente. Calcula-se MP de acordo com o critério anterior

(*) As regras acima podem estar sujeitas a alterações

Unidade I:  Espaços amostrais e eventos

Unidade II:  Análise combinatória

Unidade III:  Definição axiomática de probabilidade e probabilidade condicional

Unidade IV:  Independência

Unidade V:  Variáveis aleatórias discretas e contínuas

Unidade VI:  Funções de variáveis aleatórias

Unidade VII:  Vetores aleatórios

Unidade VIII:  Esperança e variâncias de variáveis aleatórias

Unidade IX:  Momentos de variáveis aleatórias e função geradora de momentos

Unidade X:  Distribuição e esperança condicional

Unidade XI:  Teoremas limites: Lei dos Grandes Números  e Teorema Central do Limite

• Introduction to  Probability, Dimitri P. Bertsekas & John N. Tsitsiklis - Athena Scientific, 2008  (info here)

• Introduction to Probability, J.K. Blitzstein  & J. Hwang - A chapman & Hall book, 2019 (pdf here)

• A first course in Probability, Sheldon Ross - Pearson 

• Probabilidade e Variáveis Aleatórias, M. N. Magalhães - Edusp, 2006 

• Probabilidade: um curso em nível intermediário,  Barry R. James - IMPA, 2015

• Probabilidade, Leonardo T. Rolla & Bernardo N. B. de Lima, 2022 (disponível online here)