Professor: Giulio Iacobelli

Monitor: Daniel da Silva Silveira    

Dia/Horário: Seg/Qua/Sex,  das 08:10h às 10:00h

Localização: CCMN

Sala (presencial): ​F2-34

Horário de atendimento (com Professor): sob demanda (enviar email)

Dia/Horário de atendimento (com Monitor): a ser definido

• As aulas serão 100%  presenciais 

IMPORTANTE: o esquema de aula poderá sofrer alterações visando atender às resoluções, normas e diretrizes da UFRJ e do MEC que porventura possam surgir

• As aulas serão conforme horário acima 

• Serão disponibilizadas, +/- bissemanalmente, listas de exercícios para treinamento, que não deverão ser entregues e não serão avaliadas. Apesar de não contar ponto, as listas são uma parte fundamental do processo de aprendizagem e serão discutidas com o monitor/professor

A avaliação do curso será feita através de duas provas P1, P2 

• As datas das provas serão comunicadas com antecedência (serão no horário de aula) 

• Cada prova receberá nota de 0 à 10

NOTA FINAL (NF)

Média parcial (MP) é a média aritmética das notas em P1 e P2, i.e.,  MP = (P1 + P2 )/2

•  Se MP>=6, o aluno será aprovado e NF = MP

•  Se MP<3, o aluno será reprovado 

•  Se 3<=MP<6, o aluno poderá fazer a Prova Final (PF)

Em caso de PF,  a nota final será a média aritmética das notas MP e PF, i.e., NF = (MP + PF)/2 

•  Se NF>=5, o aluno será  aprovado

•  Se NF<5, o aluno será  reprovado

Se houver ausência em (no máximo) uma prova Pi, i=1,2, então PF substitui a nota da prova ausente. Calcula-se MP de acordo com o critério anterior

(*) As regras acima podem estar sujeitas a alterações

• Probabilidade, Leonardo T. Rolla & Bernardo N. B. de Lima, 2022 (disponível online here)

• Probabilidade: um curso em nível intermediário,  Barry R. James - IMPA, 2015, quarta edição

• Probabilidade e Variáveis Aleatórias, M. N. Magalhães - Edusp, 2006 - segunda edição

• Probability: a graduate course,  Allan Gut - Springer Science & Business Media, 2013 (info here)