Atualizei os scripts de gráficos (2 e 4) para poder selecionar as fontes nos gráficos.

Link de acesso ao materiel do Curso de R (dropbox)

Playlist com a sequencia de videos do curso: Link para playlist

Dúvidas sobre o conteúdo:

• Manipulação de dados (data frames), gráficos, R, RStudio: Yuri Andrei Gelsleichter <yurigelsleichter@gmail.com>
• Estatística: Shirlei Almeida Assunção <shirleiaassuncao@gmail.com>
• Análise multivariada: Gilsonley Lopes dos Santos <gilsonley@gmail.com>

Como trabalhar com Markdown: guides.github.com/features/mastering-markdown/

Matrícula/inscrições: 

Alunos de Pós-Graduação UFRRJ: SIGAA UFRRJ

Alunos de Graduação da UFRRJ: Presencialmente na Secretaria da Pós Graduação do Curso de Solos (Instituto de Agronomia, UFRRJ)

Instituições externas: Via email do PPGA-CS – cpsolos@gmail.com

Local: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ, instituto de agronomia, departamento de solos, sala 24

IMPORTANTE: 

este curso será ministrado como disciplina de Pós-Graduação em Agronomia – Ciências do Solo da UFRRJ, mas é aberto também para outros cursos, inclusive nível de graduação e instituições externas. Será realizado presencialmente e à distância via live streaming (link acima).

Informações:

Everaldo Zonta ─ Prof. Dr. (coordenador da disciplina), departamento de solos UFRRJ, sala A5;

Yuri Gelsleichter ─ Doutorando PPGCTIA (instrutor do curso), departamento de solos UFRRJ, sala 8.

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Instalação do R e RStudio: Windows: https://www.youtube.com/watch?v=6k5YqdHYRtk; Linux: https://www.youtube.com/watch?v=l1bWvZMNMCM

BIBLIOGRAFIA:

BÁSICA:

CÂMARA, G., CASANOVA, M.A., DAVIS JUNIOR, C., VINHAS, L., QUEIROZ, G. Banco de Dados Geográficos, Curitiba: MundoGEO, 2005. Disponível em: <www.dpi.inpe.br/livros/bdados/> Acesso em: 12 nov. 2019.

R Development Core Team (2019) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. ISBN 3-900051-07-0. Disponível em: http://www.R-project.org. Acesso em: 12 nov. 2019.

The R Journal. ISSN: 2073-4859. Disponível em: http://journal.r-project.org/index.html. Acesso em: 12 nov. 2019.

COMPLEMENTAR:

• Introdução ao uso do programa R (em português): https://cran.r-project.org/doc/contrib/Landeiro-Introducao.pdf
• An Introduction to R: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
• R for Beginners: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf
• Pedometria Feita Simples (em português): https://samuel-rosa.github.io/pedometria-feita-simples/programas-de-computador.html#primeiros-passos
• Using R for Digital Soil Mapping: Book materials, data and R scripts: http://smartdigiag.com/DSM_book/
• FAO Soil Organic Carbon Mapping Cookbook: http://www.fao.org/3/I8895EN/i8895en.pdf
• Análise espacial com R (JF Mas) (em português): https://www.dropbox.com/s/r2apjfkzvb9idgw/6_LivroR_UEFS.pdf?dl=0 ; https://www.academia.edu/39212209/An%C3%A1lise_espacial_com_R ;
• Análise espacial com R (JF Mas) (espanhol): http://eujournal.org/files/journals/1/books/JeanFrancoisMas.pdf
• Predictive Soil Mapping with R: https://soilmapper.org/
• Efficient R programming: https://csgillespie.github.io/efficientR/index.html
• The openair manual open-source tools for analysing air pollution data: http://www.openair-project.org/PDF/OpenAir_Manual.pdf
• Tópicos de Estatística utilizando R (em português): https://cran.r-project.org/doc/contrib/Itano-descriptive-stats.pdf
• R para cientistas sociais (em português): http://www.uesc.br/editora/livrosdigitais_20140513/r_cientistas.pdf
• Modelos com pacote caret: https://topepo.github.io/caret/
• Livros INPE (Divisão de Processamento de Imagens em português): http://www.dpi.inpe.br/DPI/livros

ADICIONAL:

Softwares:

• R: https://cran.r-project.org/
• RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/

Apresentações:

• http://faculty.washington.edu/kenrice/sisg/sisg14-all.pdf
• https://www.lehigh.edu/~alp514/tutorials/index.html#83 (use setas do teclado)
• Pacote AQP: http://soilmap2-1.lawr.ucdavis.edu/dylan/presentations/2015-morphometrics-aqp/presentation.html
• http://ncss-tech.github.io/AQP/

Tutoriais:

• aulas, tuturiais, exercícios: http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:r
• graficos me R: https://www.r-graph-gallery.com ; https://www.r-graph-gallery.com/animation
• ferramentas gráficas para ggplot:
• 1- https://github.com/cargomoose/ggraptR
• 2- https://github.com/dreamRs/esquisse
• fluxogramas R + GraphViz http://www.graphviz.org ; https://cyberhelp.sesync.org/blog/visualization-with-diagrammeR.html ; http://rich-iannone.github.io/DiagrammeR/ ; http://rich-iannone.github.io/DiagrammeR/
• mapas: https://richardlent.github.io/rnotebooks/maps.nb.html
• useful R commands: https://www.calvin.edu/~scofield/courses/m143/materials/RcmdsFromClass.pdf
• R Commander (farramenta gráfica para estatísitca): https://www.rcommander.com/

• GIS, raster, shapes, mapeamento:
• https://rpubs.com/frousseu/328065
• https://geoscripting-wur.github.io/AdvancedRasterAnalysis/
• https://www.r-exercises.com/author/joaofgo/

Cursos online (grátis):

• Coursera (R): https://www.coursera.org/lecture/r-programming/data-types-r-objects-and-attributes-OS8hs
• Khan Academy Brasil (probabilidade e estatística):

https://www.youtube.com/playlist?list=PLTtZUJqLYbCl9oBV_22ycFJsVeddG4ixd

Fóruns:

• http://r-br.2285057.n4.nabble.com/
• stackoverflow [R]: https://stackoverflow.com/questions/tagged/r
• stackoverflow [R] (em português): https://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r

Estatística:

• http://www.estatisticanor.xpg.com.br/
• http://www.dpi.inpe.br/spring/portugues/tutorial/index.html