Atualizei os scripts de gráficos (2 e 4) para poder selecionar as fontes nos gráficos.
Entrega da avaliação, via e-mail: Yuri Andrei Gelsleichter <yurigelsleichter@gmail.com>.
Dúvidas sobre o conteúdo:
Como trabalhar com Markdown: guides.github.com/features/mastering-markdown/
Será fornecido um modelo de relatório.
Matrícula/inscrições: Alunos de Pós-Graduação UFRRJ: SIGAA UFRRJ
Alunos de Graduação da UFRRJ: Presencialmente na Secretaria da Pós Graduação do Curso de Solos (Instituto de Agronomia, UFRRJ)
Instituições externas: Via email do PPGA-CS – cpsolos@gmail.com
Local: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ, instituto de agronomia, departamento de solos, sala 24
IMPORTANTE: este curso será ministrado como disciplina de Pós-Graduação em Agronomia – Ciências do Solo da UFRRJ, mas é aberto também para outros cursos, inclusive nível de graduação e instituições externas. Será realizado presencialmente e à distância via live streaming (link acima).
Informações:
Everaldo Zonta ─ Prof. Dr. (coordenador da disciplina), departamento de solos UFRRJ, sala A5;
Yuri Gelsleichter ─ Doutorando PPGCTIA (instrutor do curso), departamento de solos UFRRJ, sala 8.
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Instalação do R e RStudio: Windows: https://www.youtube.com/watch?v=6k5YqdHYRtk; Linux: https://www.youtube.com/watch?v=l1bWvZMNMCM
BÁSICA:
CÂMARA, G., CASANOVA, M.A., DAVIS JUNIOR, C., VINHAS, L., QUEIROZ, G. Banco de Dados Geográficos, Curitiba: MundoGEO, 2005. Disponível em: <www.dpi.inpe.br/livros/bdados/> Acesso em: 12 nov. 2019.
R Development Core Team (2019) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. ISBN 3-900051-07-0. Disponível em: http://www.R-project.org. Acesso em: 12 nov. 2019.
The R Journal. ISSN: 2073-4859. Disponível em: http://journal.r-project.org/index.html. Acesso em: 12 nov. 2019.
COMPLEMENTAR:
ADICIONAL:
Softwares:
Apresentações:
Tutoriais:
Cursos online (grátis):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTtZUJqLYbCl9oBV_22ycFJsVeddG4ixd
Fóruns:
Estatística: