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(MCTI/CNPq/FNDCT) Amazônia Porto Seguro: Monitoramento em segurança de transporte na navegação a partir da utilização de Veículo aéreo não tripulado (Unmanned aerial vehicle UAV)
(MCTI/CNPq/FNDCT) Amazônia Porto Seguro: Monitoramento em segurança de transporte na navegação a partir da utilização de Veículo aéreo não tripulado (Unmanned aerial vehicle UAV)
Equipe: Victor Diogho Heuer de Carvalho / Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno / Thiago Poleto - Coordenador / Robério José Rogério dos Santos / Armando Lirio de Souza / Bruno Rafael Dias de Lucena / Fernanda Carla Lima Ferreira / Jordânia Louse Silva Alves / Harley dos Santos Martins / Isaac Matias / Cristiano Descovi Schimith.
Resumo: Integrar Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) em um sistema de vigilância que consiste em radares terrestres para cobertura do trânsito de navios podem melhorar as capacidades do sistema e mitigar suas vulnerabilidades. O projeto propõe uma nova estrutura metodológica para avaliar a segurança pública em transporte hidroviário por meio de simulações. O comportamento de navegação de um navio individual é modelado como um agente, e seus encontros são detectados por um algoritmo inteligente baseado em sistema de informação geográfica (GIS). Os resultados deverão repercutir no desempenho de sistemas de segurança hidroviários, visto que a capacidade de detecção através de sensores, a precisão da comunicação e a capacidade de detecção de ataques na região Amazônica ainda são limitadas.
Instituições Envolvidas: UFPA (Executora), UFAL, UFPE, UNIFESSPA, UFAM.
(MCTI/CNPq/SEMPI/MCTI/FNDCT) Ferramentas Inteligentes para Apoio à Segurança Pública no Estado de Alagoas: aplicando Aprendizagem de Máquina e Análise de Dados sobre imagens e vídeos capturados por meio de Veículos Aéreos Não-Tripulados
(MCTI/CNPq/SEMPI/MCTI/FNDCT) Ferramentas Inteligentes para Apoio à Segurança Pública no Estado de Alagoas: aplicando Aprendizagem de Máquina e Análise de Dados sobre imagens e vídeos capturados por meio de Veículos Aéreos Não-Tripulados
Equipe: Victor Diogho Heuer de Carvalho - Coordenador / Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno / Thiago Poleto / Salvatore Verde / Francirley Paz da Silva / Robério José Rogério dos Santos - Coordenador Adjunto / Felippe Rocha Presado Menezes de Barros / Jordânia Louse Silva Alves / Ciro José Jardim de Figueiredo.
Resumo: A Aprendizagem de Máquina combinada com a Análise de Dados pode prover soluções interessantes para a resolução de problemas em diversas áreas. Dentre essas áreas, a Segurança Pública demanda intensa interação com ferramentas analíticas para garantir a promoção do bem-estar social. O uso de imagens e vídeos é bastante útil para o monitoramento de movimentações de pessoas visando identificar eventos potencialmente danosos à segurança. Para isso, torna-se necessária a criação de bases de mídias, que deverão ter como característica principal grandes volumes de dados, garantindo análises confiáveis. Os Veículos Aéreos Não-Tripulados, popularmente Drones, também são ferramentas úteis para a captura dessas imagens e vídeos. Esta proposta está focada na aplicação de ferramentas de Aprendizagem de Máquina e Análise de Dados sobre imagens e vídeos obtidos com o uso de Drones para apoiar as ações das agências de segurança pública. Sua relevância reside essencialmente no auxílio à investigação e entendimento de eventos sociais que tragam risco à segurança das pessoas. A questão fundamental a ser tratada é a verificação da viabilidade de um processo analítico utilizando as ferramentas mencionadas para a construção de um framework baseado primeiramente em imagens e vídeos para identificar situações potencialmente ameaçadoras à segurança pública.
Instituições Envolvidas: UFAL (Executora), UFPA, UFPE, UEA, UFAM, UFERSA.
(MCTI/CNPq/FNDCT) Uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) e Sistemas de Informação Geográfico para fornecer monitoramento inteligente de segurança pública
(MCTI/CNPq/FNDCT) Uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) e Sistemas de Informação Geográfico para fornecer monitoramento inteligente de segurança pública
Equipe: Victor Diogho Heuer de Carvalho / Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno / Thiago Poleto - Coordenador / Robério José Rogério dos Santos / Armando Lirio de Souza / Bruno Rafael Dias de Lucena / Fernanda Carla Lima Ferreira.
Resumo: O setor público está envolvido em um processo de transformação digital para se adaptar aos serviços digitais e às novas demandas dos cidadãos. Os governos federal, estaduais e municipais estão mudando seus procedimentos para melhorar a prestação de serviços a sociedade. A crise do COVID-19 evidenciou o valor da administração digital, que permitiu aos países da América Latina a melhorar a sua oferta de serviços digitais entre 2020 e 2021, devido às restrições de mobilidade e às medidas de prevenção da pandemia. Nos últimos anos, alinhado ao conceito de cidades inteligentes uma nova tendência é utilização de veículos aéreos não tripulados (UAV), para capturar vários tipos de dados de imagem, como fotos de alta definição. Além disso, o emprego de ferramentas de sistemas de informação geográfica (GIS) para colaborar com o mapeamento permite novas formas de desenvolvimento econômico e social. Este projeto contribui para utilização de novas tecnologias aplicadas a segurança pública e decisões em políticas públicas a partir das imagens capturadas por UAV. Sendo assim, o projeto visa melhorar a gestão da informação em apoio a segurança pública, para que seu uso ocorra em compasso com a evolução da sociedade.
Instituições Envolvidas: UFPA (Executora), UFAL, UFPE, UNIFESSPA.
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