Usando tecnologia para transformar dados brutos em soluções claras.

Tecnologias de Abordagem

Python: Utilizado para automação de processos, integração entre sistemas, tratamento de dados e geração de informações prontas para análise.

API: Consumo e integração de APIs REST para coleta automatizada de dados, garantindo padronização, confiabilidade e atualização contínua das informações.

SQL: Modelagem e consulta de dados em SQL com foco em performance, integridade e estruturação para análise e BI..

Planilhas Excel e Google: Utilizado como camada complementar para análise exploratória, validação de dados e apoio operacional quando necessário.

Jenkins: Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD), usando majoritariamente Jenkins e outras ferramentas como Git Hub Acitions.

Power BI: Criação de dashboards interativos e modelos analíticos orientados à tomada de decisão, com uso avançado de DAX, modelagem e boas práticas de visualização.

Trabalhos selecionados - Power BI

Dashboard Financeiro

Dashboard desenvolvido para acompanhamento financeiro mensal e anual, permitindo análise rápida de receitas, inadimplência e desempenho geral.
O modelo possibilita identificar variações relevantes, apoiar decisões financeiras e reduzir o tempo gasto em análises manuais, reduzindo significativamente o tempo de análise e aumentando a confiabilidade das informações

Indicador Dinâmico

Utilizando funções DAX de forma combinada e inteligente, faz com que indicadores reajam conforme a filtragem do usuário. Ao selecionar dois meses distintos o Power BI calcula o crscimento entre os dois selecionados.

Produtividade de Cobrança

Painel focado no monitoramento da produtividade da equipe de cobrança, permitindo identificar gargalos operacionais, acompanhar indicadores-chave e apoiar ações para aumento de eficiência e recuperação de crédito.

Conexão em API

Utilizando de API externas para recolher dados de endereço dos clientes, mantendo a informação atualizada e livre de erros manuais.

Dashboard de NPS

Dashboard interativo para acompanhamento do NPS, facilitando a análise da satisfação dos clientes, identificação de tendências e suporte à tomada de decisões voltadas à melhoria da experiência do usuário.

Mapa de Palavras

Uma forma simples e intuitiva de analisar campos voláteis de observação, um mapa de palavras dinâmico que filtra KPIs com base em palavras chave selecionadas.

Trabalhos selecionados - Python

Soulução de problemas e manipulação de informações usando a principal linguagem de programação para engenharia de dados. Segue alguns dos principais repositórios.

Você pode encontrar muito mais em meu perfil do Git Hub

Coleta de Dados Por API

Script em Python para coleta automatizada de dados via API, com tratamento, normalização e persistência em banco de dados.

O processo elimina atividades manuais, garante consistência dos dados e possibilita atualizações recorrentes de forma escalável.

Clique para acessar o repositório no Git Hub.

Relatório Automático Por E-mail

Sistema automatizado para geração e envio de relatórios por e-mail, incluindo coleta de dados, processamento, formatação e disparo agendado.

Reduz trabalho operacional e garante que as informações cheguem aos responsáveis de forma rápida e confiável.

Clique para acessar o repositório no Git Hub.

Integração entre SQL Server e Azure SQL Database

Projeto voltado à integração e migração de dados entre SQL Server local e Azure SQL Database, utilizando Python para automação, controle e validação do processo.

A solução facilita a centralização de dados e o uso de ambientes em nuvem.

Clique para acessar o repositório no Git Hub.

Gabriel Medina Mota
Data Engineering | Data Analytics | Python | SQL | Power BI

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