業績

◆論文

・2025年11月

Kai C, Kasai S, Teramoto R, Yoshida A, Tamori H, Kondo S, Hai PT, Cong NV, Tuan DM, Loc TV, Kodama N. Classifying abnormalities in chest radiographs from Vietnam using deep learning for early detection of cardiopulmonary diseases. Front. Radiol. 2025 5:1703927. doi: 10.3389/fradi.2025.1703927.

・2025年9月

佐藤郁美，廣野悠太，甲斐千遥，吉田皓文，西山博久，児玉直樹，笠井聡．Convolutional Neural Networkを用いた超音波ドプラの信号源を分類するAIモデルの開発と判定精度の評価．看護理工学会誌. 2025, Vol.13, p.75-83.

◆学会発表（国内）

・2025年11月

・佐藤郁美，廣野悠太，甲斐千遥，吉田皓文，児玉直樹，笠井聡

超音波ドプラ信号の信号源分類における​AIアルゴリズムと助産師の判定精度の非劣性検証​

2025年度 日本生体医工学会東海支部大会 2025年11月22日

・山口朋己，甲斐千遥，田森秀明，中屋雅人，藤原広和，佐々木光，児玉直樹，笠井聡

基盤モデルを用いた神経膠腫自動抽出手法に関するサブタイプ別に見た精度評価の検討 

2025年度 日本生体医工学会東海支部大会 2025年11月22日

・2025年10月

・廣野悠太，甲斐千遥，佐藤郁美，笠井聡

AIを用いた胎児心拍数モニタリングにおけるポジショニング支援技術の開発

第29回日本遠隔医療学会学術大会 2025年10月25日

・竹田悠馬，甲斐千遥，田森秀明，中屋雅人，藤原広和，佐々木光，児玉直樹，笠井聡

YOLO11ｘ-segを用いた汎用性の高い神経膠腫セグメンテーションAIの検討

日本デジタル医学会 第1回学術大会 2025年10月18日

・菅将瑛，甲斐千遥，田森秀明，中屋雅人，藤原広和，佐々木光，児玉直樹，笠井聡

術前MRI画像を用いた深層学習による低悪性度神経膠腫の分類手法の検討

日本デジタル医学会 第1回学術大会 2025年10月18日

・甲斐千遥，田森秀明，廣野悠太，石塚紗智，近藤敏志，笠井聡

Low-Rank Adaptationを用いたVision Language Modelによるマンモグラムの放射線科レポート自動作成の初期検討

日本デジタル医学会 第1回学術大会 2025年10月18日

・2025年6月

・廣野悠太，甲斐千遥，佐藤郁美，笠井聡

超音波ドプラ信号の分類タスクにおける半教師あり学習の有用性検討

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月6日

・2025年4月

・山口朋己，甲斐千遥，中屋雅人，田森秀明，佐々木光，笠井聡

基盤モデルを用いたMRI画像における神経膠腫領域自動セグメンテーションの性能比較

第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025年4月13日

・菅将瑛，甲斐千遥，中屋雅人，佐々木光，笠井聡

術前MRI画像を用いたVision Transformerによる神経膠腫の1p/19q共欠失の予測 

第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025年4月13日

◆学会発表（国際）

・2025年11月

・Chiharu Kai, Sachi Ishizuka, Hideaki Tamori, Masato Nakaya, Hikaru Sasaki, Tsunehiro Ohtsuka, Satoshi Kasai

SEGMENTATION OF MEDICAL IMAGES USING DEEP LEARNING AND FOUNDATION MODELS

RSNA (Radiological Society of North America), 2025 

・2025年6月

・Chiharu Kai, Tsunehiro Ohtsuka, Hitoshi Futamura, Satoshi Kasai

Breast Cancer Risk Assessment by Use of Estimated Compressed Breast Thickness from Mammogram

The 11th International Breast Density Workshop, June 4–6, 2025 

◆論文

・2025年3月

・Yoshida A, Sato Y, Kai C, Hirono Y, Sato I, Kasai S. Utility of osteoporosis screening based on estimation of bone mineral density using bidirectional chest radiographs with deep learning models. Front Med (Lausanne). 2025;12:1499670. Published 2025 Mar 26. doi:10.3389/fmed.2025.1499670

・Ishizuka S, Kai C, Ohtsuka T, Futamura H, Kodama N, Kasai S. Artificial Intelligence System for Automatic Mammary Region Extraction Using Semi-subjective Corrected Region for Breast Composition Evaluation. Cureus. 2025;17(3):e80545. Published 2025 Mar 13. doi:10.7759/cureus.80545 

・2025年2月

・Kai C, Irie T, Kobayashi Y, Tamori H, Kondo S, Yoshida A, Hirono Y, Sato I, Oochi K, Kasai S. Estimating the Amount of Air Inside the Stomach for Detecting Cancers on Gastric Radiographs Using Artificial Intelligence: an Observational, Cross-sectional Study. J Imaging Inform Med. Published online February 14, 2025. doi:10.1007/s10278-025-01441-6

・2025年1月

・Kai C, Tamori H, Ohtsuka T, Nara M, Yoshida A, Sato I, Futamura H, Kodama N, Kasai S. Classifying the molecular subtype of breast cancer using vision transformer and convolutional neural network features. Breast Cancer Res Treat. 2025 Apr;210(3):771-782. doi: 10.1007/s10549-025-07614-9. Epub 2025 Jan 22. PMID: 39841349.

・Sato I, Hirono Y, Shima E, Yamamoto H, Yoshihara K, Kai C, Yoshida A, Uchida F, Kodama N, Kasai S. Comparison and verification of detection accuracy for late deceleration with and without uterine contractions signals using convolutional neural networks. Front Physiol. 2025 Jan 23;16:1525266. doi: 10.3389/fphys.2025.1525266. PMID: 39917077; PMCID: PMC11798946.

・2024年7月

・Hirono Y, Kai C, Yoshida A, Sato I, Kodama N, Uchida F, Kasai S. Extracting fetal heart signals from Doppler using semi-supervised convolutional neural networks. Front Physiol. 2024 Jul 8;15:1293328. doi: 10.3389/fphys.2024.1293328. PMID: 39040082; PMCID: PMC11260753. 

・2024年6月

・Hirono Y, Sato I, Kai C, Yoshida A, Kodama N, Uchida F, Kasai S. The Approach to Sensing the True Fetal Heart Rate for CTG Monitoring: An Evaluation of Effectiveness of Deep Learning with Doppler Ultrasound Signals. Bioengineering (Basel). 2024 Jun 28;11(7):658. doi: 10.3390/bioengineering11070658. PMID: 39061740; PMCID: PMC11274313.

・Kai C, Morita T, Sato I, Yoshida A, Kodama N, Kasai S. The Usefulness of the Breast Density Assessment Application Used by Breast Radiologists. Cureus. 2024 Jun 17;16(6):e62560. doi: 10.7759/cureus.62560. PMID: 39027798; PMCID: PMC11254854. 

・Kai C, Kondo S, Ohtsuka T, Futamura H, Kasai S. Evaluation of subtraction processing for mammograms analyzed by breast density and thickness. Proc. SPIE 13174,17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024).

・2024年5月

・Kai C, Kondo S, Otsuka T, Yoshida A, Sato I, Futamura H, Kodama N, Kasai S. Development of a Subtraction Processing Technology for Assistance in the Comparative Interpretation of Mammograms. Diagnostics (Basel). 2024 May 29;14(11):1131. doi: 10.3390/diagnostics14111131. PMID: 38893657; PMCID: PMC11171532. 

◆学会発表（国内）

・2025年2月

・廣野悠太，清野夏汀，佐藤郁美，甲斐千遥，吉田皓文，笠井聡

分娩監視システムへのAI実装可能性評価

医用画像情報学会 令和5年度年次(第201回)大会 2025年2月15日

・石塚紗智，甲斐千遥，大塚恒博，二村仁，笠井聡

データの量と正解領域の質の違いによる乳腺領域自動抽出の性能変化：乳房構成における抽出精度

医用画像情報学会 令和5年度年次(第201回)大会 2025年2月15日

・2024年11月

・石塚紗智，甲斐千遥，大塚恒博，二村仁，笠井聡

乳腺領域自動抽出における正解領域の違いによるAIの性能変化 

第1回日本放射線医療技術学術大会 2024年11月2日

・2024年10月

・清野夏汀，甲斐千遥，中村勇陽，大地邦彦，入江剛弘，小林祐貴，近藤敏志，笠井聡

胃がん検診における胃エックス線検査の体位分類AIの開発 

第1回日本放射線医療技術学術大会 2024年10月31日

・中村勇陽，甲斐千遥，入江剛弘，小林祐貴，大地邦彦，笠井聡

胃X線検査における胃の空気量推定AIシステムの開発 

第24回新潟医療福祉学会学術集会 2024年10月28日

・2024年8月

・吉田皓文，永田 光，近藤敏志，二村 仁，大地邦彦，甲斐千遥，笠井聡

胸部 X 線画像から呼吸機能を推定する AI に対し画像所見が与える影響 

第17回ITヘルスケア学会年次学術大会 2024年8月31日

・廣野悠太，佐藤郁美，清野夏汀，甲斐千遥，吉田皓文，笠井聡

胎児心拍数モニタリングにおける品質判定検討 -AIを用いた判定手法の評価- 

第17回ITヘルスケア学会年次学術大会 2024年8月31日

・2024年4月

・吉田皓文，高橋龍生，甲斐千遥，二村仁，大地邦彦，笠井聡

胸部 X 線写真の検像支援を目的とする呼吸位相推定 AI の評価 

第80回日本放射線技術学会総会学術大会 2024年4月13日

・吉田皓文，渡邊大斗，安達登志樹，甲斐千遥，二村仁，笠井聡

胸部 X 線写真の画質が AI-CADe の性能に与える影響 

第80回日本放射線技術学会総会学術大会 2024年4月11日

◆学会発表（国際）

・2025年2月

・Chiharu Kai, Hideaki Tamori, Tomoki Yamaguchi, Shoei Suga, Kaoru Hashimoto, Masato Nakaya, Hikaru Sasaki, Satoshi Kasai

Usefulness of SAM with LoRA tuning in extracting glioma regions using MRI 

European Society of Radiology (VIENNA) 2025年2月

・2024年12月

・Chiharu Kai, Hideaki Tamori, Akifumi Yoshida, Satoshi Kasai

BREAST CANCER SUBTYPES BASED ON MAMMOGRAMS: APPROACH FOR NEW RADIOMICS FEATURES USING VISION TRANSFORMER 

RSNA(Radiological Society of North America), 2024

・2024年6月

・Chiharu Kai, Satoshi Kondo, Tsunehiro Otsuka, Hitoshi Futamura, Satoshi Kasai

Evaluation of subtraction processing for mammograms analyzed by breast density and thickness. 

17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024) 2024年6月10日

◆論文

・2024年3月

・Yoshida A, Kai C, Futamura H, Oochi K, Kondo S, Sato I, Kasai S. Spirometry test values can be estimated from a single chest radiograph. Front Med (Lausanne). 2024 Mar 6;11:1335958. doi: 10.3389/fmed.2024.1335958. PMID: 38510449; PMCID: PMC10953498.

・Kai C, Otsuka T, Nara M, Kondo S, Futamura H, Kodama N, Kasai S. Identifying factors that indicate the possibility of non-visible cases on mammograms using mammary gland content ratio estimated by artificial intelligence. Front Oncol. 2024 Mar 5;14:1255109. doi: 10.3389/fonc.2024.1255109. PMID: 38505584; PMCID: PMC10949406.

・2023年7月

・櫻井典子，甲斐千遥，長和弘，近藤敏志，児玉直樹，笠井聡．乳房X線画像における乳房構成解析(Breast Density Assessment)ソフトウエアの有用性. JART = 日本診療放射線技師会誌. 70(8)=850:2023.7,p.756-763.

・2023年5月

・Kai C, Ishizuka S, Otsuka T, Nara M, Kondo S, Futamura H, Kodama N, Kasai S. Automated Estimation of Mammary Gland Content Ratio Using Regression Deep Convolutional Neural Network and the Effectiveness in Clinical Practice as Explainable Artificial Intelligence. Cancers (Basel). 2023 May 17;15(10):2794. doi: 10.3390/cancers15102794. PMID: 37345132; PMCID: PMC10216583.

◆学会発表（国内）

・2023年12月

・佐藤郁美，廣野悠太，甲斐千遥，笠井聡

AIを用いた胎児一過性徐脈の予測可能性検討 

第43回日本看護科学学会学術集会 2023年12月9日

・2023年10月

・甲斐千遥，石塚紗智，笠井聡

Deep Convolutional Neural Networkから算出した特徴量を用いた乳房構成分類手法の検討：主成分分析による次元削減手法 

第23回新潟医療福祉学会学術集会 2023年10月28日

・石塚紗智，甲斐千遥，笠井聡

乳房構成算出のための乳腺領域自動抽出AIシステムの開発：U-Netによるパラメータ調整の検討 

第23回新潟医療福祉学会学術集会 2023年10月28日

・廣野悠太，佐藤郁美，笠井聡

胎児心拍推定における半教師あり学習の有効性検討

第23回新潟医療福祉学会学術集会 2023年10月28日

・吉田皓文，甲斐千遥，大地邦彦，小林祐貴，近藤敏志，二村仁，笠井聡

深層学習による胸部X線写真を用いた呼吸機能推定 

医用画像情報学会 令和5年度年次(第197回)大会 2023年10月7日

・⾼橋⿓⽣，吉⽥皓⽂，⼆村仁，笠井聡

胸部 X 線像から吸気状態を認識し再撮影判断を⽀援する AI 技術の開発

医用画像情報学会 令和5年度年次(第197回)大会 2023年10月7日

・石塚紗智，甲斐千遥，大塚恒博，二村仁，笠井聡

半主観的正解領域決定に基づく乳腺領域自動抽出AIシステムの開発：初期方向依存の影響の確認 

医用画像情報学会 令和5年度年次(第197回)大会 2023年10月7日

・清野夏汀，廣野悠太，佐藤郁美，笠井聡

母体脈拍と胎児心拍の判別AI開発 -スペクトログラム画像を用いた予備検討-

医用画像情報学会 令和5年度年次(第197回)大会 2023年10月7日

・2023年5月

・廣野悠太，佐藤郁美，吉田皓文，甲斐千遥，笠井 聡

半教師有学習による超⾳波ドプラ信号内の​ノイズ除去および⽣体信号抽出の可能性検討 

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月19日

・2023年4月

・甲斐千遥

Radio（geno）micsによる乳がん診断の可能性 

第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月14日

◆学会発表（国際）

・2024年2月

・Satoshi Kasai, Hideaki Tamori, Chiharu Kai

Attempt to perform subtype classification on mammograms using features from Vision Transformers and global features 

European Society of Radiology (VIENNA) 2024年2月

・Chiharu Kai, Satoshi Kasai

Breast cancer risk assessment with AI-based Breast Age estimation 

European Society of Radiology (VIENNA) 2024年2月

・Chiharu Kai, Satoshi Kasai

Evaluation of the usefulness of breast density assessment application for radiographers: comparison with mammographers 

European Society of Radiology (VIENNA) 2024年2月

◆学会発表（国内）

・2022年10月

・廣野悠太，佐藤郁美，笠井聡

AIを用いた胎児心拍推定の予備検討

第22回新潟医療福祉学会学術集会 2022年10月29日

・2022年9月

・甲斐千遥，石塚紗智，櫻井典子，二村仁，児玉直樹，笠井聡

複数システムのマンモグラフィ画像を用いた乳腺含有率を推定する回帰型DCNNによる乳房構成解析システムの開発 

第38回 日本診療放射線技師学術大会 2022年9月17日

・2022年6月

・甲斐千遥，笠井聡

マンモグラムを用いた識別型と回帰型DCNNを組み合わせた乳房構成解析システムの開発 

医用画像情報学会令和４年度年次(第193回)大会 2022年6月4日

・2022年4月

・石塚紗智，笠井聡，甲斐千遥，沼田翔奈，児玉直樹，櫻井典子，南寛威

DCNNを用いたマンモグラフィ検査における乳房構成自動識別診断システムの開発 

第78回日本放射線技術学会総会学術大会 2022年4月

◆学会発表（国際）

・2022年11月

・Akifumi Yoshida, Satoshi Kasai, Kunihiko Oochi, Yuuki Kobayashi

Feasibility of artificial-intelligence-based prediction for respiratory function using chest radiograph

RSNA(Radiological Society of North America), 30 Nov 2022

◆学会発表（国内）

・笠井聡，櫻井典子，児玉直樹，甲斐千遥，南寛威，勝原慎介

マンモグラムを用いた乳房構成解析における画像処理の影響調査 

第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月

・笠井聡，甲斐千遥，二村仁，櫻井典子，児玉直樹

マンモグラムを用いた乳房構成判定のための乳腺含有量推定AIの開発 

第21回新潟医療福祉学会学術集会 2021年10月