法政大学　応用情報工学科　研究室紹介

藤井章博　研究室の活動から

最終更新：2024年4月8日

研究室紹介動画（2022年）

2023年度大学院理工学研究科応用情報工学専攻修士論文

グラフ深層学習モデルによるスポーツの戦況分析（紀要PDF）（論文PDF）
BDI モデルを用いた人狼における複雑な戦略のモデル化（紀要PDF）
高信頼性言語空間の構築に関する研究（紀要PDF）
少数資源言語に対する大規模言語モデルを用いた解析支援（紀要PDF）
ニュース記事に基づく景気指数の開発と長期時系列予測への応用（紀要PDF）

国際情報科学大学院（IIST）修士学位授与

Implementation of Unsupervised Machine Learning Techniques for Monitoring Coal Mills at a South African Power Plant, Makomane Dorothea Lawretta Sekhoto (PDF)

Improving Foreign Currency Forecasting with Technical Indicators and Market Sentiment, Trang Thu Nguyen (PDF)

自然言語処理における強化学習と転移学習

BERTに代表されるAttention 機構の導入で、大規模コーパスに関する分析性能が劇的に向上した。一方で、メモリサイズや演算時間の増大への対象が課題である。モデルの学習における「蒸留」を導入し、分析精度を保ちつつメモリサイズ、演算時間を大幅に減少させることに成功した。向「Ensemble Compressed Language Model Based on Knowledge Distillation and Multi-task Learning」IEEE intnl. conf. ICBIR 2022
向「Reputation Analysis Based on Weakly-Supervised Bi-LSTM-Attention Network」IntelliSys 2021

和歌のデータ公開

LOD（Linked Open Data：リンクトオープンデータ）は、オープンデータを柔軟に提供する技術であり、Wikiなどで利用されている。実践女子大学の下田歌子研究所と協力して和歌の短冊画像データ（同大図書館所蔵、一般公開中）とテキストデータの関連付けを行い、オープンデータとして公開する取り組みを行っている。向う2年間修士課程の学生が本研究に取り組む予定であるので、対象を御製にも拡大したい。

リンク

和歌学習済みモデルの活用とアプリケーション開発

小林隆氏が収集した歴代天皇の御製をニューラルネットワークに学習させた。その際、古文に関しては、国立国語研究所が提供する中世古文辞書を利用した。右図は、「初春」を先頭語彙として10語程度を出力させた結果を示す。読み手に対する語彙の提示に基づく和歌創作支援が考えられる。