FLO Labs
Flow, Logistics, and Optimization Laboratory
물류 운영 최적화 연구실

 우리 연구실은 다음과 같은 영역에서 기업 맞춤형 산학 협력 및 응용 연구를 수행합니다.

• 물류 및 공급망 최적화 (Logistics & Supply Chain Optimization)
  · 창고 및 물류시스템 설계·운영 최적화
  · AMR/AGV 경로, 배차 및 작업 할당 최적화
  · 재고 배분 및 글로벌 공급망 의사결정

• 운영 최적화 (Operations Optimization)
  · 생산계획, 스케줄링 및 자원 배분 최적화
  · 공정·운영 프로세스 분석 및 KPI 최적화
  · 복잡한 운영시스템의 의사결정 알고리즘 개발

• 시뮬레이션 및 디지털트윈 (Simulation & Digital Twin)
  · 이산사건 시뮬레이션 기반 운영시스템 분석
  · 디지털트윈 기반 공정·물류 시스템 검증 및 의사결정 지원
  · 가상 환경을 활용한 운영정책 비교·평가

• AI 및 운영분석 (AI & Operations Analytics)
  · 머신러닝·AI 기반 운영 의사결정
  · 데이터 기반 수요·성과 예측 및 최적화
  · AI와 최적화·시뮬레이션을 결합한 의사결정 지원

 📢 우리 연구실에서 함께 성장할 석사 과정 및 학부 연구생을 모집합니다!

 [우대조건]

• 프로그래밍 : Python, 데이터 처리 및 알고리즘 구현 경험

• 최적화 : 수리최적화/메타휴리스틱, CPLEX/Gurobi/Google OR-Tools 등 활용 경험

• 시뮬레이션 : Plant Simulation, AnyLogic, SimPy 등 공정/시스템 모델링 경험

• AI : 머신러닝/딥러닝/강화학습/LLM 프레임워크 활용 경험

※ 위 항목들이 모두 필수는 아니며, 열정과 의지가 있다면 연구실에서 차근차근 배워갈 수 있습니다.

관심 있는 학생은 간단한 자기소개(CV)와 관심 분야를 이메일(swsung@tukorea.ac.kr)로 보내주세요.

궁금한 점이 있거나 연구 주제에 대해 더 알아보고 싶으신 분들은, 연구실 등록 여부와 관계없이 편하게 면담 요청 주셔도 좋습니다.