利用深度學習偵測每日用眼狀態
減少乾眼症、近視、眼睛疲勞
電腦的使用者橫跨所有年齡層,從學齡前的學童到出社會的工程師,長時間觀看電腦螢幕便需要一段休息的時間,可以選擇閉眼或是望遠凝視以放鬆肌肉。除了適當的休息,1.環境亮度 2.使用者與電腦螢幕的距離 3.眨眼次數都會影響眼睛的狀態,過暗的環境會使螢幕亮度過度刺激眼睛,近距離的接近螢幕除了可能造成駝背等影響,也會使眼睛更容易疲勞,而過度專心地使用電腦也有可能讓使用者眨眼次數過少,每分鐘眨眼次數低於5次則容易出現眼睛乾澀的問題,長時間出現乾眼症的症狀。
利用深度學習找出臉部位置以及身體骨架
即時監控真實用眼的時間,每隔一段時間強迫使用者休息(運動或閉眼)
計算每個像素的亮度取平均
即時監控環境亮度, 低於標準值提醒提高亮度
計算眼睛縱橫比,高於標準為閉眼
即時監控每分鐘眨眼次數,低於5下提醒多眨眼
眼睛面積與距離平方成反比,算相對距離
即時監控使用者相對距離,低於標準值提醒
提供每日用眼時間、眨眼次數、環境亮度、螢幕距離的統計報告
超過標準值跳出對話框提醒使用者
利用line提醒監護人
歡迎直接到我的github頁面,裡面包含了程式原始碼以及Windows還有MacOS可以直接運行的執行檔。
使用者主要畫面(可設定各種參數)
使用者分析畫面(可查看每日用眼狀況)
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