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Utiliser habilement les interactions avec les IA conversationnelles
et exploiter pleinement le potentiel de ces technologies
pour offrir une expérience d'apprentissage plus dynamique et individualisée.
L'animation visuelle présentée ci-dessous a été réalisée par nos soins avec "Notebook LM". Elle est intitulée ''L'IA conversationnelle comme assistant du pédagogue" à partir de la planche "IA02_planche_imprimable.pdf" éditée par le réseau Canopé du Ministère de l'Éducation Nationale (voir détails en bas de page).
Elle explore le concept de l'Intelligence Artificielle conversationnelle en tant qu'assistant pédagogique. Elle schématise la manière dont l'IA peut répondre aux questions et aux commandes complexes pour fournir une assistance.
L'animation souligne l'importance d'un objectif pédagogique clair et précis (le prompt) pour garantir l'efficacité de l'échange avec l'IA. Elle aborde également les contraintes contextuelles (comme l'âge, les programmes et les modalités) qui influencent l'application de l'IA dans un cadre éducatif. Enfin, elle met en évidence les critères de clarté et de précision nécessaires pour une interaction réussie, ainsi que le processus d'itération pour affiner les réponses de l'IA.
Développer à l'aide la flèche pour des explications plus détaillées
I. Les Principes d'un Échange Efficace avec l'IA
Pour que l'interaction avec l'IA soit productive, elle doit respecter des principes de Fond et Forme ainsi que de Clarté et Précision.
A. Le Prompt (Fond et Forme)
L'efficacité de l'échange repose sur le prompt (l'invite ou la requête). Ce prompt doit impérativement inclure un objectif pédagogique. Cet objectif est ensuite lié aux compétences visées et à la forme de la ressource demandée (représentée par des icônes suggérant des cartes mentales, des documents, etc.).
B. La Clarté et la Précision
L'échange doit contrer les risques d'ambiguïté, de jargon et d'acronymes éducation. Pour cela, l'utilisateur doit formuler des questions simples et directes et utiliser un langage simple.
II. Le Contexte et les Contraintes (Le Cadre)
L'IA ne génère pas de contenu dans le vide. Elle doit s'intégrer dans un cadre défini par des contraintes et un contexte pédagogiques. Ces contraintes incluent des éléments cruciaux pour la planification pédagogique :
• L'acquisition
• Les programmes
• L'âge des apprenants
• Les démarches pédagogiques
• Les modalités,
• Le matériel disponible
• L'organisation
III. Les Capacités de l'Assistant et la Progression Pédagogique
L'IA agit comme un assistant qui traite des questions ou des commandes complexes basées sur des algorithmes complexes.
A. Les Produits de l'IA
L'IA est capable de produire directement trois types de ressources pour le pédagogue :
1. Des séquences pédagogiques
2. Des supports (visuels, vidéos...)
3. Des séances de cours
B. Les Bénéfices de l'Assistance
Grâce à ses productions (réponses et assistance), l'IA aide le pédagogue à :
• Exploiter le potentiel
• Diversifier les approches
• Produire des contenus
C. L'Aide à la Progression
L'IA assiste également le pédagogue dans la structuration de la séquence et de la progression en apportant de l'aide concernant :
• La remédiation
• L'approfondissement
• Le projet spécifique
IV. Le Processus d'Itération
Comme cela a été discuté précédemment, le processus d'itération est essentiel pour affiner la qualité de la production de l'IA. L'itération est déclenchée par la reformulation de la question par l'utilisateur (ou l'IA elle-même). Cette reformulation permet à l'IA de passer d'une réponse générique à une réponse plus spécifique, puis, idéalement, à une réponse adaptée aux besoins du pédagogue.
La planche "IA02_planche_imprimable.pdf" éditée par le réseau Canopé
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