O professor do Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG) Ricardo Franco, comenta que a Inteligência Artificial atua quando inserimos na máquina informações e características, “por exemplo, um objeto desejado, para que ela possa definir e diferenciar os objetos uns dos outros, fazendo com que a mesma consiga tomar decisões baseadas em uma inteligência mais humana”. Para ele, um exemplo para entender como funciona a Inteligência Artificial é a detecção de objetos. Por exemplo, “podemos ensinar a inteligência artificial a reconhecer cadeiras, então ela vai reconhecer as características de uma cadeira, ou seja, tem quatro pés, assento e um encosto. Não importa qual cadeira eu coloque, se a IA aprendeu a reconhecer essas características ela vai poder reconhecer qualquer cadeira”, ilustra Ricardo.

A Inteligência Artificial Generativa, ou apenas IA Generativa, é considerada uma subárea na Inteligência Artificial. Ela “aprende” a gerar dados baseado no conhecimento e informações que tem. Ela utiliza dados que aprendeu para poder gerar novos objetos baseados no aspecto desejado.

Continuando com o exemplo da cadeira, Ricardo explica que a IA Generativa “aprende” quais são as características de uma cadeira, mas diferente da IA que apenas reconheceria o objeto, a IA Generativa possui a capacidade de gerar uma cadeira diferente baseada naquelas cadeiras que ela viu. “A IA Generativa começa a gerar dados baseado naquele conhecimento e informações que ela tem, ela vai usar essas características que ela aprendeu para poder gerar novos objetos baseados naquela característica”, argumenta o professor.

A Inteligência Artificial Generativa vem sendo utilizada em ferramentas para gerar vários outros tipos de informações, podendo trabalhar com criação de textos, imagens e vídeos. Mas quais são essas ferramentas? Como elas funcionam? Abaixo algumas plataformas que fazem uso da IA Generativa para a geração de conteúdo:

DALL-E:

O DALL-E 2 é um sistema, criado pela empresa OpenAI, que utiliza a IA Generativa para criar imagens realísticas e artísticas a partir de descrições textuais. A ferramenta usa uma versão de 12 bilhões de parâmetros do modelo GPT-3 Transformer, que interpreta a linguagem natural e gera imagens. O nome do sistema surge da combinação do nome do pintor modernista Salvador Dalí e do robô WALL-E, da Pixar Animation Studios.

De acordo com os criadores de DALL-E 2, conteúdos explícitos, como linguagem inapropriada, pornografia e violência extrema, foram removidos dos dados de treinamento, limitando assim a capacidade do sistema. A OpenAI também passou a utilizar técnicas avançadas para prevenir a geração de fotos realísticas com o rosto de pessoas de verdade, especialmente de figuras públicas.

Testamos as habilidades de geração de imagens realísticas do DALL-E 2 pesquisando “cachorro lendo um livro”. Nenhum desses cachorros existe de verdade, eles foram criados pela IA Generativa. Confira o resultado abaixo:

Você pode testar a ferramenta se cadastrando no OpenAI Labs. Para gerar imagens é necessário comprar créditos e cada pesquisa utiliza um crédito. Outras ferramentas de geração de imagem que utilizam IA Generativa são o Midjourney e o Stable Diffusion.

ChatGPT

O ChatGPT é uma ferramenta de inteligência artificial generativa no formato chatbot online. Desenvolvido pela OpenAI com apoio multi bilionário da Microsoft, o ChatGPT funciona como um assistente digital especializado em diálogo. O chatbot é treinado para entender comandos e perguntas e responder de maneira detalhada e conversacional, como um humano. Ele pode admitir erros e até mesmo rejeitar pedidos impróprios.

Testamos as habilidades conversacionais e descritivas do ChatGPT e também sua capacidade de entender perguntas adicionais, sem que o tema da conversa esteja inserido na pergunta ou comando. Confira abaixo:

Os desenvolvedores da ferramenta afirmam que o modelo de linguagem tem algumas limitações e pode errar: “Às vezes, o ChatGPT escreve respostas que parecem plausíveis, mas são incorretas ou sem sentido.” Isso acontece porque, de acordo com a OpenAI, por ser treinado com algoritmos de aprendizado por reforço de feedback humano, não é possível identificar uma “fonte da verdade”.

Outro exemplo de limitação é que, embora os esforços da empresa para que o chatbot recuse solicitações inapropriadas, às vezes ele responde a instruções prejudiciais ou exibe um comportamento tendencioso. “Estamos usando a API (Application Programming Interface - Interface de Programação de Aplicação) de moderação  para avisar ou bloquear certos tipos de conteúdo inseguro, mas esperamos que ela tenha alguns falsos negativos e positivos por enquanto”, declara a empresa.

Lançado em novembro de 2022 para obter o feedback dos usuários e aprender sobre seus pontos fortes e fracos, o modelo do chatbot ainda está sendo desenvolvido e aprimorado. Durante a prévia da pesquisa, o uso do ChatGPT é gratuito e pode ser utilizado no OpenAI ChatGPT. Outras ferramentas de geração de texto que utilizam IA Generativa são o Bing Chat, da Microsoft, e o Bard, do Google - este ainda não disponível no Brasil.

D-ID

A D-ID é uma plataforma que utiliza a IA Generativa para a criação de vídeos. Dentro dela, encontra-se o chat.D-ID, aplicativo gratuito que utiliza técnicas avançadas de text-to-speech (síntese de fala) e animação facial em tempo real para criar uma experiência conversacional humana com a inteligência artificial ChatGPT.

Além disso, a plataforma oferece desde soluções de reconhecimento facial e automatização da produção de conteúdos até um estúdio digital para a criação de vídeos personalizados. Usando o Creative Reality™ Studio, os usuários podem transformar ideias em vídeos e criar avatares humanóides que “falam” em mais de 100 idiomas diferentes. Ao combinar os poderes da tecnologia de deep learning em animações faciais do D-ID com a habilidade de geração textual do sistema GPT3 e a capacidade de criação de imagens a partir de descrições textuais do Stable Diffusion, o estúdio se torna uma ferramenta essencial para aqueles que procuram produzir vídeos e conteúdos de maneira prática e barata. No site há tutoriais que descrevem como criar rostos realísticos ou ilustrados, e também como fazer o  avatar falar.

A IA Generativa e a criação de Deepfakes

Esse tipo de tecnologia generativa , que envolve criações de texto, áudio e vídeo, facilita a geração de deepfakes, técnica que usa IA para manipular e adulterar a voz e rosto de uma pessoa, a fim de criar imagens e vídeos realísticos. Um exemplo disso foi a criação de um vídeo deepfake, em 2019, de Mark Zuckerberg, cofundador do Facebook, em que ele fala sobre planos para a dominação do mundo.

Portanto, nem todos os deepfakes são criados com intenções humorísticas. De acordo com relatórios da empresa Sensity, entre julho de 2019 e julho de 2020, em torno de 105 mil mulheres tiveram suas imagens alteradas e transformadas em conteúdo pornográfico. Giorgio Patrini, presidente-executivo da Sensity, diz que, durante a investigação, percebeu a existência de fotos que retratavam menores de idade, "sugerindo que alguns usuários usavam o robô principalmente para gerar e compartilhar conteúdo pedófilo", explica ele em entrevista à BBC News. Patrini alerta que "ter uma conta nas redes sociais com fotos abertas ao público é o suficiente para que qualquer pessoa se torne um alvo".

Para saber mais sobre deepfakes, nossa equipe produziu outros materiais disponíveis aqui no site. 

Mas então, como identificar esses deepfakes? A própria Sensity é uma empresa especializada em detecção desse tipo de fraude tanto em texto, quanto em imagens e vídeos, mais comuns em deepfakes. Ricardo Franco fala sobre a limitação das IA Generativa quando se trata da criação, ou recriação, de imagens de pessoas. “Observamos em várias pesquisas, que algo que consideramos simples, a máquina está tendo dificuldade em realizar: gerar as mãos. Ela tem bastante dificuldade nisso e em algumas outras características mais minuciosas. Mas consegue gerar um rosto bem feito, de acordo com as características da própria pessoa”, afirma o professor da UFG.