Problemas de logística (transporte, scheduling y producción)

Mi tesis de doctorado se centró en problemas de scheduling (programación de horarios) en manufactura. Este tema junto con otros cercanos los he continuado trabajando con colegas diversas universidades a lo largo de los últimos años. Es una área de investigación muy diversa que tiene muchas aplicaciones con el objetivo de optimizar recursos limitados (en particular el tiempo). Entre las técnicas utilizadas están: el modelado mediante programación lineal, programación dinámica y el diseño de metaheurísticas. Entre mis trabajos publicados en esta área están:

• "Optimizing the inventory and routing decisions in a bike-sharing system: a linear programming and stochastic approach", E. Possani, & E. Castillo (2021) Vol. 9, Issue 4, pp. 1492-1502.

• "A heuristic based on mathematical programming for a lot-sizing and scheduling problem in mold-injection production", Y.A. Ríos Solís, O.J. Ibarra Rojas, M. Cabo, & E. Possani, (2020) European Journal of Operational Research Vol. 284, pp. 861-873.

• "Algorithms for Optimizing Scheduling of Aircraft Take- offs", E. Possani & J. Fernández-Pavón (2019) MultiLog Conference Proceedings, pp. 195-201.

• "Bi-objective scheduling on a restricted batching machine", M. Cabo, J.L. González-Velarde, E. Possani, & Y.A. Ríos Solís, (2018) Computers and Operations Research Vol. 100, pp. 201-210.

• "Considerations on Applying Cross Entropy Methods to the Vehicle Routing Problem", M. Cabo, & E. Possani, (2015) International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics Vol. 6, No. 3, pp. 22–33.

• "Split-Merge: Using Exponential Neighborhood Search for Scheduling a Batching Machine", M.Cabo, E. Possani, C.N. Potts, & X.Song (2015)

Computers and Operations Research Vol. 63, I pp. 125–135.

• "Lot Streaming Multiple Jobs in a Flowshop", C.A. Glass, & E. Possani (2011) International Journal of Production Research Vol. 49 Issue 9, pp.2669-2681.

Modelado de decisiones financieras y operativas en start-ups

Mi interés en está área se remonta a un proyecto financiado por el Engineering and Physical Sciences Research Council del Reino Unido en el que participé para optimizar las decisiones de financiamiento y operativas de pequeñas compañías (start-ups). El enfoque matemáticos principal es mediante el uso de procesos markovianos de decisiones y programación dinámica. Este proyecto ha sido en colaboración con el Prof. Thomas W. Archibald del Universidad de Edimburgo y el Prof. Lyn C. Thomas, de la Universidad de Southampton. Entre los artículos que hemos publicado en esta área se encuentran:

• "Investment and Operational Decisions for Start-up Companies: a Game Theory and Markov Decision Process Approach", T.W. Archibald.; E. Possani (2021) Annals of Operations Research

• "Managing inventory and production capacity in start-up firms" L.C. Thomas , T.W. Archibald , E. Possani (2015) Journal of the Operational Research Society Vol. 66, Issue 10, pp. 1624–1634.

• "Keep or return? Managing ordering and return policies in start-up companies" T. W. Archibald, L. C. Thomas, E. Possani (2007) European Journal of Operational Research 179 pp.97-113.

• "How useful is commonality? Inventory and production decisions to maximize survival probability in start-ups" L C Thomas, E Possani, T W Archibald (2003) IMA Journal of Management Mathematics 14 pp.305-320.

• "Loans, Ordering and Shortage Costs in Start-ups: a dynamic stochastic decision approach" E Possani, T W Archibald, L C Thomas (2003) Journal of the Operational Research Society 54 (5) pp. 539-548.

Quisiera mencionar que el Prof. Lyn C. Thomas fue un gran mentor al inicio de mi carrera académica, así como de otros colegas. Esta labor se le reconoce por la Sociedad Inglesa de Investigación de Operaciones que da un premio a su nombre por trabajos aplicados de alto impacto: Lyn Thomas Impact Medal.

Enseñanza del álgebra lineal - modelos y material didáctico

Mi interés en está área se remonta a un proyecto en el que participé, financiado por el CONACyT (2008-2011- Ciencia Báscia No. 62375), para el estudio y el desarrollo de material didáctico par a la enseñanza del álgebra lineal. El álgebra lineal es una área importante de las matemáticas con un sin fin de aplicaciones prácticas relevantes. La enseñanza se vuelve más significativa cuando se hace mediante el uso de problemas a modelar. Los marcos teóricos que hemos utilizado para el análisis y diseño son la teoría APOS de Dubinsky, la teoría Semántica de Duval entre otras. Algunos artículos de investigación en revistas internacionales de prestigio que hemos publicado son:

• "An APOS Approach for Matrix Multiplication and Transformations" A.P. Figueroa, E. Possani, M. Trigueros (2018) Journal of Mathematical Behavior Vol. 52, pp. 77-91

• "An Analysis of Different Representations for Vectors and Planes in R3: Learning Challenges", I. Sandoval, E. Possani (2016) Educational Studies in Mathematics Vol. 92, Issue 1, pp. 109-127

• "Using an economics model for teaching linear algebra", M. Trigueros, E. Possani (2013) Linear Algebra and Its Applications Vol. 438, Issue 4, pp. 1779–1792

• "Use of Models in the Teaching of Linear Algebra", E. Possani, M. Trigueros, J.P. Preciado, D Lozano (2013) Linear Algebra and its Applications 432, pp. 2125-2140

Un artículo de divulgación al respecto de esta investigación lo pueden encontrar en: Motivos Matemáticos.

He tenido también la oportunidad de participar en la generación de los siguientes libros de texto:

• "Cálculo y Estadística" Daniel Santos Serrano, Edgar Possani Espinosa, Leticia Barreiro Castellanos, et. al. Colección Manuales (Edición Internacional- impreso en Perú) Grupo Santillana de Ediciones S.L. (2011). ISBN 978-84-294-7088-8 (431 páginas)

• "Álgebra" Daniel Santos, Raúl Zamora, Jesús García, Edgar Possani, Marta Cabo, et. al. , Editorial Santillana (2011) (Bachillerato Global). ISBN: 978-607-01-0740-5 (398 páginas)

• "Álgebra Elemental" Irma Beatriz Rumbos Pellicer, Diana Avella Alaminos, María Antonieta Araceli Reyes Guerrero, Edgar Possani Espinosa, et.al, Editorial Trillas (2009), ISBN 978-607-17-099-5 (287 páginas)

• "Estadística y probabilidad" Edgar Possani Espinosa y Leticia Barreiro Castellanos, Editorial Santillana (2008) ISBN 978-970-29-2166-0 (preuniversitario) (303 páginas)

Ligas externas a trabajos de investigación

• Perfil en Google scholar.

• Perfil en Researchgate.

• Perfil en Linkedin.

• Perfil en ORCID.