Descriptif
La statistique est la clef de voûte de toute science empirique. Loin de l’image populaire, l'application de la statistique contemporaine n'est pas les listes de chiffres ou les camemberts. Ce n'est pas non plus la mathématique et les formules en grec. De la visualisation des interactions complexes et subtiles dans nos observations à la probabilité que nos généralisations sont représentatives du réalité, la science moderne ne pourrait pas exister sans la statistique. De plus, la modélisation statistique nous permet à faire les prédictions que l’on utilise pour tester nos hypothèses, mais aussi pour calculer l'exactitude de nos descriptions.
Le logiciel R est devenu le standard dans les sciences sociales pour la statistique. Ce logiciel est entièrement "open source", multiplateforme (cross-platform) et bien probablement le logiciel les plus utilisé dans le monde scientifique. Aujourd'hui en Europe, cet outil est devenu quasi essentiel pour tout.e chercheur.se qui travaille avec les données empiriques.
Statistique multivariée (DSAMED02)
29 avril - 03 mai
A318
dsg.up8@gmail.com
Slides
1. Introduction
2. Examples of use 1
3. Examples of use 2
R Commands
Loading and Looking ata data - Chi2
Visualising Complex Patterns - Correspondence Analysis
Verifying Interactions - LogLinear Analysis
Predicting Language Choices - Logistic Regression
Data - for class
Grammatical Constructions - FUTURE
Data - for assessment (coming 06 May)
Discourse Analysis / Pragmatics
a. Representation of women in fashion magazines
b. Boasting strategies on Instagram
Lexical Semantics / Lexicology
a. Lexical Field of fate in Russian, English and Polish
b. Lexical Semantics - synonymy grateful vs thankful
Grammatical Constructions / Syntax
a. Epistemic constructions (I mean vs. I think vs. you know)
b. Future Constructions in Norwegian
Evaluation - Instructions and explanation
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Videos - from previous years
Stats_Catch_up_Class_18_May_2023.mp4