Projetos em Python

Este projeto tem como objetivo a criação de um modelo preditivo para estimar da probabilidade de inadimplência de clientes com base nos dados de treino. Para tal foi escolhida a regressão logística, um modelo bem conhecido para problemas de classificação. 

Nesse projeto eu explico o básico da teoria e crio uma rede neural generativa do tipo GAN, bem como realizo o treinamento dela com o conhecido conjunto de dados MNIST, de algarismos de 0 a 9 escritos a mão. No final a rede será capaz, com base nos dados de treinamento, de criar imagens de seus próprios algarismos. O conteúdo tem por base o curso Inteligências Artificiais Generativas com Python que realizei na plataforma Udemy.

Neste projeto, são desenvolvidas com programação orientada a objetos em python, as principais estruturas de dados baseadas em vetores, sendo utilizada a biblioteca numpy para a criação de arrays. Também é discutido a parte teórica e a aplicação de cada estrutura, com comparações dos algoritmos desenvolvidos.