Архітектура даних

Що таке архітектура даних? 

Архітектура даних - це стратегічний план структури та організації інформації в організації. Вона визначає, як дані зберігаються, обробляються та передаються в системі, щоб забезпечити ефективну роботу бізнес-процесів та подолати виклики управління інформацією.

Ключові аспекти архітектури даних включають в себе:

Архітектура даних відіграє важливу роль у сучасних організаціях, допомагаючи вдосконалювати прийняття рішень, підвищувати продуктивність та забезпечувати конкурентну перевагу.

Складові архітектури даних

Архітектура даних складається з моделей, політик, правил і стандартів, які визначають, які дані збираються, як вони зберігаються, упорядковуються, інтегруються та використовуються в системах даних і в організаціях. Дані зазвичай є одним із кількох доменів архітектури, які формують стовпи архітектури підприємства або архітектури рішення.

Архітектура даних має на меті встановити стандарти даних для всіх своїх систем даних як бачення або модель можливої ​​взаємодії між цими системами даних. Інтеграція даних , наприклад, повинна залежати від стандартів архітектури даних, оскільки інтеграція даних вимагає взаємодії даних між двома або більше системами даних. Архітектура даних, зокрема, описує структури даних, які використовуються компанією та програмним забезпеченням її комп’ютерних програм . Архітектури даних стосуються даних у сховищі, даних у використанні та даних у русі; описи сховищ даних, груп даних і елементів даних; і зіставлення цих артефактів даних з якістю даних, програмами, розташуваннями тощо.


Рисунок 1.1 – Класифікація моделей даних за архітектурою бази даних 

ЩО ТАКЕ ДАНІ?

Дані - це факти, структурована інформація або спостереження, які збираються, записуються або подаються для подальшого використання. Дані можуть бути числовими, текстовими, аудіо-, відео-, зображеннями та багатьма іншими формами. Вони є важливим ресурсом для прийняття рішень, вивчення явищ, аналізу та дослідження. 

Дані можуть бути поділені на дві основні категорії:

Дані є важливим ресурсом для багатьох галузей, включаючи бізнес, науку, медицину, інформаційні технології та багато інших. Обробка та аналіз даних допомагають виявляти патерни, тренди та іншу цінну інформацію, яка може бути використана для прийняття рішень та вдосконалення процесів.